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一种基于社区信息的项目推荐方法及系统

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本发明公开了一种基于社区信息的项目推荐方法及系统，属于个性化推荐领域，包括：根据用户的历史评分信息建立评分矩阵R，并将记录有用户社交信息的社交网络划分为多个社区后，根据用户与社区的从属关系建立社区矩阵C；通过概率矩阵分解，将评分矩阵R分解为用户特征矩阵U和项目特征矩阵V，并将社区矩阵C分解为用户社区特征矩阵A和社区特征矩阵B；根据社区对用户偏好的影响，确定进行概率矩阵分解的目标函数，并根据目标函数对分解结果进行迭代优化，以使得目标函数取极小值；根据目标函数取极小值时的用户特征矩阵U和项目特征矩阵V，预测各用户对各项目的评分，以根据预测评分完成项目推荐。本发明能够提高项目推荐的准确度，并解决冷启动问题。

著录项

公开/公告号CN110321492A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-10-11

原文格式PDF
申请/专利权人华中科技大学;
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申请/专利号CN201910508936.8
发明设计人喻莉;易旭;
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申请日2019-06-13
分类号G06F16/9536(20190101);G06Q50/00(20120101);
代理机构42201 华中科技大学专利中心;
代理人曹葆青;李智
地址 430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号
入库时间 2024-02-19 13:58:35

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-11-05

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/9536 申请日:20190613

实质审查的生效
2019-10-11

公开

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