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内镜检查中智能化识别和记录消化道组织和异物的方法

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摘要

本发明公开了一种内镜检查中智能化识别和记录消化道组织和异物的方法，将消化道内镜检测的的图像进行分类存储，建立深度学习神经网络模型，将分类存储的图片数据随机划分为训练集和测试集进行深度学习训练的数据，获取实时肠镜图片信息并进行向量网格化处理后输入深度学习神经网络模型中进行识别，具有快速精准、自主学习性的有益效果。

著录项

  • 公开/公告号CN110309329A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-10-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 河南萱闱堂医疗信息科技有限公司;

    申请/专利号CN201910385762.0

  • 发明设计人 曾凡;段惠峰;黄锦;柯钦瑜;黄勇;邰海军;

    申请日2019-05-09

  • 分类号G06F16/51(20190101);G06F16/55(20190101);G06K9/62(20060101);G06T7/11(20170101);G06T7/136(20170101);

  • 代理机构41109 郑州中原专利事务所有限公司;

  • 代理人李想

  • 地址 450007 河南省郑州市中原区华山路220号4号楼一楼

  • 入库时间 2024-02-19 13:58:35

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-11-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/51 申请日:20190509

    实质审查的生效

  • 2019-10-08

    公开

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