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基于个体行为建模的流动人口智能预测管理方法及系统

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摘要

本发明公开了基于个体行为建模的流动人口智能预测管理方法，包括：将设定区域的外部环境因素变化特征量输入各类流动个体行为神经网络模型，基于各流动个体行为神经网络模型输出的各类流动个体对各类社区的迁移倾向度，预测出有迁移行为的流动个体的类型及其流向，基于预测出有迁移行为流动个体的数量和流向计算设定区域内各城市要素的资源配置数量，进而生成相应的资源布控方案。该方法通过设计个体行为神经网络模型来预测海量流动个体在自身内因和外部环境因素的刺激下在一定城市区域空间内的迁移行为大数据，从宏观上对流动人口进行智能预测管理，从而依据预测结果对城市区域进行相应的城市资源布控。

著录项

  • 公开/公告号CN110334835A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-10-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 特斯联(北京)科技有限公司;重庆特斯联智慧科技股份有限公司;

    申请/专利号CN201910234316.X

  • 发明设计人 鲍敏;

    申请日2019-03-26

  • 分类号G06Q10/04(20120101);G06Q50/00(20120101);G06Q50/26(20120101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11619 北京辰权知识产权代理有限公司;

  • 代理人刘广达

  • 地址 100027 北京市朝阳区新源南路8号启皓大厦西塔11层

  • 入库时间 2024-02-19 14:03:10

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-02-04

    专利申请权的转移 IPC(主分类):G06Q10/04 登记生效日:20200110 变更前: 变更后: 申请日:20190326

    专利申请权、专利权的转移

  • 2019-11-08

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20190326

    实质审查的生效

  • 2019-10-15

    公开

    公开

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