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火焰检测方法、火焰检测模型训练方法、存储介质及系统

摘要

本发明涉及一种火焰检测方法,该方法包括以下步骤:步骤S1:获取包含火焰的图像;步骤S2:提供第一卷积神经网络,并将获取的图像输入所述第一卷积神经网络中以提取第一特征,并结合第一特征计算热力图;步骤S3:根据热力图计算获得火焰区域热力掩模图,并基于火焰区域热力掩模图获得疑似火焰区域;步骤S4:提供一第二卷积神经网络,并从疑似火焰区域中提取第二特征;及步骤S5:将第一特征与第二特征进行连接,获得总输出特征,并基于总输出特征预测是否存在火焰、火焰占整张图的比例及火焰旺度。本发明还提供一种存储介质。本发明还提供一种火焰检测模型训练方法。本发明还提供一种火焰检测模型训练系统。

著录项

  • 公开/公告号CN110334685A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-10-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 创新奇智(北京)科技有限公司;

    申请/专利号CN201910632017.1

  • 发明设计人 张发恩;贲圣兰;

    申请日2019-07-12

  • 分类号

  • 代理机构深圳市智享知识产权代理有限公司;

  • 代理人王琴

  • 地址 100089 北京市海淀区海淀大街3号1幢1001-080室

  • 入库时间 2024-02-19 14:03:10

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-11-08

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20190712

    实质审查的生效

  • 2019-10-15

    公开

    公开

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