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基于代谢当量及生理参数的最大心率预测方法和装置

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本申请公开了一种基于代谢当量及生理参数的最大心率预测方法和装置。其中方法包括：基于用户的身体特征参数，利用回归模型得到所述用户的最大心率值，其中，所述回归模型是通过对多个受试者的最大心率值和身体特征参数进行统计得到的线性多项回归公式模型；根据所述用户的代谢当量，对所述最大心率值进行校正。该方法能够根据用户的身体特征参数快速得到最大心率值。回归模型采用统计学的方法得到，因此模型更加符合人体的生理规律。通过采集代谢当量对最大心率值进行校正，比直接测量心率更加简单，设备要求也降低，而且能够根据用户的运动状态的变化，实时估计和更新最大心率值，能够满足用户的需求。

著录项

公开/公告号CN110432882A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-11-12

原文格式PDF
申请/专利权人北京动亮健康科技有限公司;
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申请/专利号CN201811046087.0
发明设计人李道清;张启莲;
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申请日2018-09-07
分类号A61B5/024(20060101);G16H50/20(20180101);
代理机构11694 北京万思博知识产权代理有限公司;
代理人冀婷
地址 100038北京市海淀区蓝靛厂南路25号1幢8层22号
入库时间 2024-02-19 14:03:10

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-12-06

实质审查的生效 IPC(主分类):A61B5/024 申请日:20180907

实质审查的生效
2019-11-12

公开

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