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一种融合纹理特征和深度特征的超声影像慢性肾脏病辅助筛查方法

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摘要

一种融合纹理特征和深度特征的超声影像慢性肾脏病辅助筛查方法，对原始超声影像进行数据预处理，根据影像师的标注提取肾脏所在部位作为感兴趣区域，去除影像师在影像中所做的人工标记，并修复影像；进行数据增广，扩大样本数量并平衡正负例样本比例，统一影像尺寸并归一化到[0,1]区间；计算灰度共生矩阵，基于灰度共生矩阵统计量提取影像纹理特征，并进行标准化处理；构建纹理支路神经网络；完整训练纹理支路神经网络，得到能够筛查是否患有慢性肾脏病的二分类神经网络模型。本发明结合深度神经网络和图像浅层纹理特征，在小样本数据上也能实现较好的算法性能，可以自动分析肾脏超声影像筛查慢性肾脏病。

著录项

  • 公开/公告号CN110335231A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-10-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江工业大学;

    申请/专利号CN201910255712.0

  • 发明设计人 郝鹏翼;徐震宇;田树元;吴福理;吴健;

    申请日2019-04-01

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06T7/45(20170101);

  • 代理机构33241 杭州斯可睿专利事务所有限公司;

  • 代理人王利强

  • 地址 310014 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号

  • 入库时间 2024-02-19 14:03:10

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-11-08

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/00 申请日:20190401

    实质审查的生效

  • 2019-10-15

    公开

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