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一种基于临床检验和用药干预数据的风险预测方法

摘要

本发明涉及一种基于临床检验和用药干预数据的风险预测方法,包括从个体观察期内的临床检验数据中,选取始末节点进行向量化建模,得到输入向量x1;构建干预字典,计算用药干预的特征频率,对个体的用药干预数据进行向量化建模,得到输入向量x2;将输入向量x1和输入向量x2进行组合得到输入特征向量X;将输入特征向量X输入到预测模型中,拟合得到真实结果Y,对预测模型参数进行优化,获得最终预测模型;将个体数据输入已经过参数调整后的最终预测模型,输出模型预测结果本发明设计合理,其能够发掘不同用药干预的组合之间的联系以及用药干预的组合对个体状态的影响,其预测准确可靠,并且各评价指标都有所提高。

著录项

  • 公开/公告号CN110289098A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-09-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 天津科技大学;

    申请/专利号CN201910411803.9

  • 申请日2019-05-17

  • 分类号G16H50/30(20180101);G16H50/70(20180101);G16H10/20(20180101);G16H20/10(20180101);

  • 代理机构12209 天津盛理知识产权代理有限公司;

  • 代理人王利文

  • 地址 300457 天津市滨海新区经济技术开发区第十三大街9号

  • 入库时间 2024-02-19 14:07:45

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-10-29

    实质审查的生效 IPC(主分类):G16H50/30 申请日:20190517

    实质审查的生效

  • 2019-09-27

    公开

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