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一种识别碳酸盐岩古岩溶储层垂向分带性的方法

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摘要

本发明涉及地质岩层分析技术领域，公开了一种识别碳酸盐岩古岩溶储层垂向分带性的方法。通过本发明创造，提供了一种基于人工神经网络的且能够快速准确识别碳酸盐岩古岩溶储层垂向分带性的新方法，即通过应用已完成碳酸盐岩古岩溶储层垂向分带属性识别训练的人工神经网络预测模型来对待识别垂向分带属性的岩心粉末进行垂向分带属性预测，不但可以快速准确地获取岩心粉末的垂向分带属性识别结果，还可以基于获取结果绘制得到反映碳酸盐岩古岩溶储层垂向分带性的垂向分带属性竖直分布图，为储层预测和钻井作业等提供技术支持，从而可以解决传统识别方式所存在的经验要求丰富、识别速度慢、识别精度低和易人工出错等问题。

著录项

公开/公告号CN110261467A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-09-20

原文格式PDF
申请/专利权人西南石油大学;成都理工大学;
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申请/专利号CN201910585999.3
发明设计人曾伟;朱联强;林雪梅;徐云强;
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申请日2019-07-01
分类号
代理机构成都顶峰专利事务所(普通合伙);
代理人何红信
地址 610000 四川省成都市新都区新都大道8号
入库时间 2024-02-19 14:07:45

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-10-22

实质审查的生效 IPC(主分类):G01N27/62 申请日:20190701

实质审查的生效
2019-09-20

公开

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