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基于卡尔曼滤波和模型预测控制的光储系统优化控制方法

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基于卡尔曼滤波和模型预测控制的光储系统优化控制方法，属于电力系统光储控制技术领域，包括建立光储联合发电系统的结构模型，利用改进卡尔曼滤波算法建立滤波器的时间方程和状态方程，建立光储联合发电系统的数学模型，采用模型预测控制方法对储能系统进行优化控制，卡尔曼滤波算法与型预测控制方法结合，构成双调节反馈优化控制，通过储能荷电状态控制参数实现对光储联合发电系统的闭环控制。本发明方法充分利用卡尔曼滤波和模型预测控制的预测特性，对光储联合系统做到提前预测、及时控制，以保证光伏发电系统输出功率平抑的同时，优化储能系统出力和储能系统荷电状态。

著录项

公开/公告号CN110165707A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-08-23

原文格式PDF
申请/专利权人国网吉林省电力有限公司;国网吉林省电力有限公司培训中心;北京科东电力控制系统有限责任公司;华北电力大学;东北电力大学;国家电网有限公司;
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申请/专利号CN201910461337.5
发明设计人王金行;王如伟;徐正清;马明洋;薛凯;吴喜军;韩晓娟;焦日升;张俊丰;成龙;王振浩;李国庆;林昌年;高岩;李群英;杨选怀;贺文彬;张革;宋嘉鹏;李淼;王菁;曹盛楠;
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申请日2019-05-30
分类号
代理机构长春市吉利专利事务所;
代理人李晓莉
地址 130021 吉林省长春市朝阳区人民大街4629号
入库时间 2024-02-19 14:12:23

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-09-17

实质审查的生效 IPC(主分类):H02J3/38 申请日:20190530

实质审查的生效
2019-08-23

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