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一种适用于变化场景的基于深度学习的调制方式识别方法

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本发明涉及一种适用于变化场景的基于深度学习的调制方式识别方法，充分考虑无线环境中SNR的多变性，通过应用场景划分与场景判决这两个关键步骤和思想，有效地解决了多变SNR场景中的调制方式识别问题，为应对复杂多变的通信系统中信号分析与处理等问题上取得了关键性的进展。本发明在变化SNR场景下的识别精度颇高，很接近特定SNR场景下的识别精度。

著录项

公开/公告号CN110191073A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-08-30

原文格式PDF
申请/专利权人华侨大学;
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申请/专利号CN201910577022.7
发明设计人彭盛亮;谢小娟;倪艳琴;
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申请日2019-06-28
分类号H04L27/00(20060101);
代理机构35204 厦门市首创君合专利事务所有限公司;
代理人张松亭;杨锴
地址 362000 福建省泉州市丰泽区城东城华北路269号
入库时间 2024-02-19 14:16:55

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-09-24

实质审查的生效 IPC(主分类):H04L27/00 申请日:20190628

实质审查的生效
2019-08-30

公开

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