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一种基于BP神经网络的装载机驱动桥极小子样可靠性评估方法

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本发明提供的一种基于BP神经网络的装载机驱动桥极小子样可靠性评估方法，包括以下步骤：步骤1，分别对n个装载机驱动桥样件进行疲劳寿命试验，得到n个疲劳寿命试验数据值；步骤2，根据步骤1所得的n个疲劳寿命试验数据值建立BP神经网络模型，再通过BP神经网络将步骤1所得的n个疲劳寿命试验数据值扩充至m+n个样本数据，得到样本数据X；步骤3，计算步骤2中得到的样本数据X的寿命平均值u

著录项

公开/公告号CN110263420A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-09-20

原文格式PDF
申请/专利权人长安大学;
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申请/专利号CN201910523546.8
发明设计人曹蕾蕾;樊浩;郭城臣;郭磊;古玉锋;白杰;王方方;
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申请日2019-06-17
分类号
代理机构西安通大专利代理有限责任公司;
代理人李红霖
地址 710064 陕西省西安市碑林区南二环路中段
入库时间 2024-02-19 14:21:28

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-10-22

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/50 申请日:20190617

实质审查的生效
2019-09-20

公开

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