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一种混凝土28d抗压强度预测方法

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本发明为一种混凝土28d抗压强度预测方法，属于大数据人工智能领域。该方法包含以下步骤：S1：对混凝土原材料相关生产数据进行预处理；S2：通过特征工程对混凝土原材料和生产条件选择，融合特征，并对数据做归一化处理；S3：建立预测抗压强度模型并进行参数的训练；S4：利用预测抗压强度模型，对混凝土28d抗压强度进行预测并进行误差分析。本发明提供了一种混凝土28d抗压强度预测方法，通过特征工程提取混凝土原材料相关生产数据的特征，利用自举汇聚方法思想生成多个随机森林，然后再通过自适应提升方法进行集成，既能兼顾自举汇聚方法的抗噪性，又能保持自适应提升方法的学习性能，能够准确、快速的预测混凝土28d抗压强度。

著录项

公开/公告号CN110263431A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-09-20

原文格式PDF
申请/专利权人中国科学院重庆绿色智能技术研究院;
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申请/专利号CN201910530182.6
发明设计人史晓雨;尚明生;吕元鑫;
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申请日2019-06-10
分类号G06F17/50(20060101);
代理机构
代理人
地址 400714 重庆市北碚区水土镇水土高新园方正大道266号
入库时间 2024-02-19 14:26:01

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-10-22

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/50 申请日:20190610

实质审查的生效
2019-09-20

公开

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