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利用使用音频持续时间的机器学习模型进行的音频分类

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一种音频信号分类器，所述音频信号分类器包括用于从音频信号中提取元数据的特征提取器，所述元数据定义所述音频信号的多个特征，所述特征提取器用于生成包括所述音频信号的所选择的特征的特征向量，所选择的特征包括所述音频信号的持续时间，并且每个所选择的特征具有特征值。一种机器学习模型，所述机器学习模型被训练成基于所述特征向量将所述音频信号分类为多个音频信号类别中的一个音频信号类别。所述机器学习模型用于基于所述特征值提供多个类别值，每个类别值与所述多个音频信号类别中的一个音频信号类别相对应，所述多个类别值共同指示所述音频信号的类别。

著录项

公开/公告号CN110249320A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-09-17

原文格式PDF
申请/专利权人惠普发展公司有限责任合伙企业;
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申请/专利号CN201780085711.5
发明设计人 S·巴里塔卡;M·S·阿瑟瑞亚;
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申请日2017-04-28
分类号
代理机构北京市汉坤律师事务所;
代理人魏小薇
地址美国德克萨斯州
入库时间 2024-02-19 14:26:01

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-03-03

著录事项变更 IPC(主分类):G06F15/76 变更前: 变更后: 申请日:20170428

著录事项变更
2019-10-15

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F15/76 申请日:20170428

实质审查的生效
2019-09-17

公开

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