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小波卷积小波神经网络及情报分析方法与系统

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摘要

本发明提出了小波卷积小波神经网络及情报分析方法与系统，小波卷积小波神经网络及情报分析方法(1000)，包括情报处理流程(100)、全段前向计算流程(200)、wCwNN训练计算流程(300)；可以应用到模式识别、拟合预测、智慧城市、智能警务安防和智能交管领域。该方法包括情报处理、全段网络前向计算、全段网络训练计算流程。该系统包括不受控系统、前端情报板、网络安全与交换设备、海量情报服务器、高性能情报分析器、情报监察控制器。该方法与系统应用时可以通过物联网采集不受控系统大数据信息，快速完成训练，高精度完成智能计算，实现高性能智能系统。

著录项

  • 公开/公告号CN110399970A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-11-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 首都经济贸易大学;

    申请/专利号CN201910377383.7

  • 发明设计人 刘经纬;左芳玲;

    申请日2019-05-05

  • 分类号G06N3/04(20060101);

  • 代理机构11203 北京思海天达知识产权代理有限公司;

  • 代理人沈波

  • 地址 100026 北京市朝阳区金台里2号

  • 入库时间 2024-02-19 14:26:01

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-11-26

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06N3/04 申请日:20190505

    实质审查的生效

  • 2019-11-01

    公开

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