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基于动态聚类趋势分析的增量聚类数据挖掘方法

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本发明公开了一种基于动态聚类趋势分析的增量聚类数据挖掘方法，首先针对动态增量数据生成最小距离连通图，然后以最小距离连通图为基础，用肘阈值分割出簇间和簇内的边，再综合数量、均值和变异系数统计量，最后动态计算数据序列的聚类趋势指数。本发明是一种非抽样的适用于批量增量DBSCAN的聚类趋势分析方法，应用于增量聚类数据挖掘系统之中，实现了非定量数据的增量聚类，进一步提高了聚类的可信度以及运行效率。

著录项

公开/公告号CN110263814A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-09-20

原文格式PDF
申请/专利权人南京信息工程大学;
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申请/专利号CN201910445205.3
发明设计人樊仲欣;
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申请日2019-05-27
分类号
代理机构南京经纬专利商标代理有限公司;
代理人刘传玉
地址 210032 江苏省南京市江北新区宁六路219号
入库时间 2024-02-19 14:26:01

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-10-22

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20190527

实质审查的生效
2019-09-20

公开

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