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制程异常状态预判方法及预判系统

摘要

一种制程异常状态预判方法及制程异常状态预判系统,所述制程异常状态预判方法包括:获取制程的数据记录;根据预定规则从所述数据记录提取预测样本并记录取样时段;利用人工智能系统学习预测模型,基于所述预测样本及所述预测模型产生关于预测目标的预测结果,其中,所述人工智能系统学习预测模型被训练为比对预测样本、预设参考值,并根据预设的异常判断条件判断所述预测样本是否符合所述异常判断条件,若否,则输出正常的预测分析结果,若是,则输出异常的预测分析结果及存储所述正常或异常的预测分析结果,以提高制程异常的预判能力。

著录项

  • 公开/公告号CN110399996A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-11-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 深圳富桂精密工业有限公司;

    申请/专利号CN201810381234.3

  • 申请日2018-04-25

  • 分类号

  • 代理机构深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司;

  • 代理人刘永辉

  • 地址 518109 广东省深圳市龙华区龙华街道民清路东侧富士康科技工业园F8d区厂房1栋第一层、第二层、第三层、第四层

  • 入库时间 2024-02-19 14:30:36

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-11-26

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20180425

    实质审查的生效

  • 2019-11-01

    公开

    公开

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