首页> 中国专利> 基于极限学习机的微波功率器件非线性模型方法

基于极限学习机的微波功率器件非线性模型方法

页面导航

摘要
著录项
法律信息
相似文献

摘要

本发明涉及一种微波功率器件输入输出建模技术，特别是基于极限学习机的微波功率器件非线性模型方法,其特征是：至少包括如下步骤：第一步，对微波功率器件搭建电路；第二步，采用ADS仿真工具，在双端口提取电路的X参数样本；第三步，将提取的X参数生成一个包含偏置条件下每一项X参数的XNP文件，将生成的XNP文件中的数据复制保存到Excel表格中，用于下一步建模中的使用；第四步，依据公式，通过ELM网络计算获得隐层与输出层的连接权重；第五步，训练真实数据，使输出结果与真实结果t一致；第六步，求解方程得到ELM的训练过程；第七步，使用最小二乘法求解，使得误差最小化。本发明的建模速度快，并且精度更大，误差更小。

著录项

公开/公告号CN110362881A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-10-22

原文格式PDF
申请/专利权人西安电子科技大学;
展开▼

申请/专利号CN201910556892.6
发明设计人孙璐;薛曼丽;王博;梁佩佩;陈晓龙;
展开▼

申请日2019-06-25
分类号
代理机构西安吉顺和知识产权代理有限公司;
代理人鲍燕平
地址 710071 陕西省西安市太白南路2号西安电子科技大学
入库时间 2024-02-19 14:44:26

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-11-15

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/50 申请日:20190625

实质审查的生效
2019-10-22

公开

公开

相似文献

专利
中文文献
外文文献

1. 基于极限学习机的微波功率器件非线性模型方法 [P] . 中国专利： CN110362881A . 2019-10-22
2. 一种基于改进极限学习机的非线性逆模型控制方法 [P] . 中国专利： CN104317195A . 2015-01-28
3. Design Method of the Terrain Referenced Navigation using Terrain Elevation Regression Model based Extreme Learning Machine and Computer readable storage medium having the same [P] . 韩国专利： KR102058686B1 . 2019-12-23

机译：基于地形海拔回归模型的极限学习机地形参考导航的设计方法及具有该方法的计算机可读存储介质
4. Control limit e.g. thermal control limit, determining method for internal combustion engine of motor vehicle, involves selecting one of torque models to provide efficiency limit, and determining control limit based on limit information [P] . 德国专利： DE102008000693A1 . 2009-09-17

机译：控制极限热控制极限，一种用于机动车辆的内燃机的确定方法，涉及选择扭矩模型之一以提供效率极限，并基于极限信息确定控制极限。
5. METHOD AND SYSTEM FOR PREDICTING BUILDING ENERGY CONSUMPTION BASED ON HOLT-WINTERS AND EXTREME LEARNING MACHINE [P] . US2021398048A1 . 2021-12-23

机译：基于Holt-Winters和极限学习机预测建筑能耗的方法和系统