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一种基于SVM的习题自动分类方法

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本发明公开了一种基于SVM的习题自动分类方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）习题类型选择和类别标注；（2）习题文本预处理；（3）划分；（4）构建TF‑IDF词向量空间模型；（5）采用SVM构造习题分类器；（6）评价指标。这种方法对未知类别的新习题样本进行自动归类，提高习题分类精度，有利于学习者通过章节习题巩固阶段性所学知识点，查漏补缺，提高学习效率。

著录项

公开/公告号CN110413789A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-11-05

原文格式PDF
申请/专利权人广西师范大学;
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申请/专利号CN201910704864.4
发明设计人李廷会;李其娜;李顺;黄荟霖;
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申请日2019-07-31
分类号
代理机构桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司;
代理人刘梅芳
地址 541004 广西壮族自治区桂林市七星区育才路15号
入库时间 2024-02-19 15:12:07

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-11-29

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/35 申请日:20190731

实质审查的生效
2019-11-05

公开

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