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一种跨境电力贸易环境下基于神经网络的低碳综合评估方法

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本发明公开了一种跨境电力贸易环境下基于神经网络的低碳综合评估方法，该方法首先以当前区域内煤电、风力发电、光伏发电三种发电形式下产生的单位电量碳排放作为初始低碳评估指标，结合经济和新能源消纳指标，通过离散Hopfield神经网络分析的方法，建立离散Hopfield低碳经济指标评估模型，评估该区域综合新能源消纳的低碳效益水平。本发明所提方法不仅可实现不同能源发电环节产生碳排放的节能减排评估，并在此评估结果的基础下，还结合了经济、新能源消纳指标对跨境电力贸易环境各区域发电形式进行综合效益评估。

著录项

公开/公告号CN110414805A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-11-05

原文格式PDF
申请/专利权人东南大学;国网江苏省电力有限公司检修分公司;
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申请/专利号CN201910612678.8
发明设计人王蓓蓓;高怡静;付蓉;范凯;郝宝欣;刘贞瑶;陈轩;
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申请日2019-07-09
分类号
代理机构南京苏高专利商标事务所(普通合伙);
代理人冯艳芬
地址 211102 江苏省南京市江宁区东南大学路2号
入库时间 2024-02-19 15:21:16

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-11-29

实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/06 申请日:20190709

实质审查的生效
2019-11-05

公开

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