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基于知识库和深度学习的用户查询意图理解方法及系统

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摘要

本发明公开了一种基于知识库和深度学习的用户查询意图理解方法；本发明还公开了一种基于知识库和深度学习的用户查询意图理解系统；本发明的有益效果是：仅需要标注少量的种子查询语句，避免了人工去标注大量的样本数据；利用目前最全面的半结构化知识库‑维基百科，爬取其中与意图领域相关的所有概念，并以这些概念集合作为意图表示的工具，最大程度地保证覆盖查询语句中的概念特征；利用深度学习模型进行查询语句和维基概念的相似度匹配，以卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM)提取文本的语义向量，相比于词袋法，该方法抽取的语义向量具有低纬度的特点，并有更加强大的语义特征表达能力。

著录项

  • 公开/公告号CN110442724A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-11-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 深圳市思拓智联科技有限公司;

    申请/专利号CN201910748929.5

  • 发明设计人 叶正;潘申龄;

    申请日2019-08-14

  • 分类号

  • 代理机构深圳市中融创智专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人叶垚平

  • 地址 518000广东省深圳市龙华区龙华街道清华社区清龙路6号港之龙科技园商务中心B栋7层08、09室

  • 入库时间 2024-02-19 15:30:30

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-12-06

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/35 申请日:20190814

    实质审查的生效

  • 2019-11-12

    公开

    公开

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