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一种基于模糊推理的注塑成型模具的智能设计方法

摘要

本发明公开了一种基于模糊推理的注塑成型模具的智能设计方法,该方法首先以设计师设计的成品模具为样本,进行模糊规则库的建立并筛选可行的模糊规则,根据模具期望达到的设计参数、通过模具建模得到的设计参数向量进行模糊处理,将最优的模糊集合解析为具体的设计参数,建立模具设计的数据模型,对模型进行仿真和精度预测,然后对模具性能赋值,利用BP神经网络和粒子群算法进行映射建模和优化,最终通过最优模具性能作为约束,反求优化,得到最优的模具设计参数,利用该设计参数即可进行模具的设计。本发明利用模糊控制方法替代人工经验来设计塑件模具,减少模具设计过程对技术人员经验的依赖性,有效改善塑件性能,提高模具设计效率与精度。

著录项

  • 公开/公告号CN110502779A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-11-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 广东工业大学;

    申请/专利号CN201910601289.5

  • 申请日2019-07-03

  • 分类号

  • 代理机构广东广信君达律师事务所;

  • 代理人杨晓松

  • 地址 510062 广东省广州市大学城外环西路100号

  • 入库时间 2024-02-19 15:35:03

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-12-20

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/50 申请日:20190703

    实质审查的生效

  • 2019-11-26

    公开

    公开

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