首页> 中国专利> 一种基于周期性依赖的话务量预测方法

一种基于周期性依赖的话务量预测方法

页面导航

摘要
著录项
法律信息
相似文献

摘要

本发明涉及一种基于周期性依赖的话务量预测方法，通过搜集话务中心的后台数据，进行预处理后得到话务量，对话务量在不同的时间单位的周期性依赖进行特征提取，对提取的特征增加特征维度，将所有特征和对应的目标值输入到算法模型中，经过训练后得到稳定的模型，将话务量预测请求数据输入模型，得到话务量预测。本发明不依赖于标准序列模型，充分考虑了话务量在不同时间单位上周期性依赖关系，能够很好地反映出话务量在不同时间段的变化趋势；本发明基于大数据分析，并采用机器学习算法进行模型训练，能够更加准确的预测未来时间段的话务量，能够预测未来长期每一个时间段的话务量。

著录项

公开/公告号CN110580544A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-12-17

原文格式PDF
申请/专利权人浙江工业大学;
展开▼

申请/专利号CN201910740087.9
发明设计人曹斌;曹龙春;马奎;范菁;
展开▼

申请日2019-08-12
分类号
代理机构杭州赛科专利代理事务所(普通合伙);
代理人郭薇
地址 310014 浙江省杭州市下城区潮王路18号
入库时间 2024-02-19 15:35:03

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-01-10

实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20190812

实质审查的生效
2019-12-17

公开

公开

相似文献

专利
中文文献
外文文献

1. 一种基于周期性依赖的话务量预测方法 [P] . 中国专利： CN110580544A . 2019-12-17
2. 一种基于时间序列模型的供电服务客户话务量预测方法 [P] . 中国专利： CN113570137A . 2021-10-29
3. A METHOD FOR THE DESIGN AND MANUFACTURE OF AN OPTICAL DEVICE INCLUDING AN APERIODIC MATRIX OF NANOSTRUCTURES FOR NEAR-FIELD OPTICAL MODULATION AND OPTICAL DEVICES BASED ON AN APERIODIC MATRIX OF NANOSTRUCTURES OBTAINABLE BY MEANS OF SAID METHOD [P] . WO2020212925A8 . 2021-03-04

机译：一种用于设计和制造一种光学装置的方法，包括基于通过所述方法获得的基于纳米结构的非周期性基质的近场光学调制和光学器件的非周期性纳米结构的光学装置的光学装置
4. Delegation-based class loading of cyclically dependent components [P] . 美国专利： US7069550B2 . 2006-06-27

机译：基于委托的周期性依赖组件的类加载
5. Delegation-based class loading of cyclically dependent components [P] . 美国专利： US2003121031A1 . 2003-06-26

机译：基于委托的周期性依赖组件的类加载