首页> 中国专利> 基于梯度增强决策树预测环状RNA与疾病相关性的方法

基于梯度增强决策树预测环状RNA与疾病相关性的方法

页面导航

摘要
著录项
法律信息
相似文献

摘要

本发明公开了基于梯度增强决策树预测环状RNA与疾病相关性的方法，通过将环状RNA‑疾病关系网络转化为无向图、计算环状RNA碱基序列相似性、功能注释语义相似性以及表达相似性，计算疾病功能以及语义相似性，采用多网络融合算法整合多种环状RNA相似性网络以及加权平均整合疾病相似性网络，提取融合后的环状RNA和疾病相似性网络以及环状RNA‑疾病关系网络的统计学特征，将融合后的环状RNA和疾病相似性网络转换成无权图的图相关特征，环状RNA碱基序列特征以及环状RNA‑疾病关系网络隐式向量特征，训练梯度增强决策树学习机，预测潜在环状RNA‑疾病关系。本发明方法能准确地预测出潜在环状RNA‑疾病关系；且提高了环状RNA‑疾病关系的预测准确率。

著录项

公开/公告号CN110459264A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-11-15

原文格式PDF
申请/专利权人陕西师范大学;
展开▼

申请/专利号CN201910711870.2
发明设计人雷秀娟;方增强;张宇辰;
展开▼

申请日2019-08-02
分类号
代理机构西安通大专利代理有限责任公司;
代理人安彦彦
地址 710119陕西省西安市长安区西长安街620号
入库时间 2024-02-19 15:44:13

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-12-10

实质审查的生效 IPC(主分类):G16B15/30 申请日:20190802

实质审查的生效
2019-11-15

公开

公开

相似文献

专利
中文文献
外文文献

1. 基于梯度增强决策树预测环状RNA与疾病相关性的方法 [P] . 中国专利： CN110459264A . 2019-11-15
2. 一种基于深度矩阵分解的环状RNA疾病关联预测方法 [P] . 中国专利： CN113241115A . 2021-08-10
3. A SYSTEM AND PROGRAM FOR PREDICTING THE CORRELATION BETWEEN MICROBIOME COMMUNITY AND DISEASE BASED ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE THAT EXPANDS BY DATA AUGMENTATION [P] . KR102261556B1 . 2021-06-07

机译：一种系统和程序，用于预测基于数据增强扩展的人工智能的微生物组群群落与疾病之间的相关性
4. System and method for prediction using synthetic features and gradient boosted decision tree [P] . 美国专利： US10366451B2 . 2019-07-30

机译：使用合成特征和梯度提升决策树进行预测的系统和方法
5. SYSTEM AND METHOD FOR PREDICTION USING SYNTHETIC FEATURES AND GRADIENT BOOSTED DECISION TREE [P] . 欧洲知识产权局专利： EP3332382A4 . 2018-08-08

机译：综合特征和梯度提升决策树的预测系统和方法