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一种基于深度学习的市场情报大数据分析方法和装置

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的市场情报大数据分析方法和装置,所述方法包括:获取第一语料库;根据所述第一语料库构建学习模型;根据预设的数据源收集范围和所述学习模型,收集对应的语句;判断所述语句是否有语料价值,如是将所述语句加入第一语料库,形成第二语料库;根据所述第二语料库进行数据分析,输出分析结果。本发明采用自然语言处理模型与数据挖掘和文本提取算法的结合,采集和基于语义的情报信息搜索,以实现提高搜索、分析质量,降低系统对硬件条件的要求,从而获得决策依据。

著录项

  • 公开/公告号CN110619125A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-12-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京涌亿思信息技术有限公司;

    申请/专利号CN201910912510.9

  • 发明设计人 黄毅;王涛;王义;

    申请日2019-09-25

  • 分类号

  • 代理机构南京中盟科创知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人孙丽君

  • 地址 210000 江苏省南京市鼓楼区中山北路95号1806室

  • 入库时间 2024-02-19 15:44:13

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-01-21

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/27 申请日:20190925

    实质审查的生效

  • 2019-12-27

    公开

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