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基于分子指纹和深度学习的高通量药物虚拟筛选系统

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本发明公开了一种基于分子指纹和深度学习的高通量药物虚拟筛选系统，包括深度学习模型在线建模子系统和在线虚拟筛选子系统。结合分子指纹和深度神经网络方法，建立高通量药物虚拟筛选系统，系统内置结构多样筛选库，实现在线自动建立深度学习模型和虚拟筛选，系统流畅，使用方便，帮助药物化学等从事药物发现人员针对自己的靶点进行快速筛选，获得潜在的活性化合物，加快药物发现。

著录项

公开/公告号CN110444250A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-11-12

原文格式PDF
申请/专利权人广东省微生物研究所(广东省微生物分析检测中心);
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申请/专利号CN201910234195.9
发明设计人谢黎炜;刘志红;刘秉东;潘潇寒;韩木兰;许国焕;
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申请日2019-03-26
分类号G16B15/30(20190101);
代理机构44001 广州科粤专利商标代理有限公司;
代理人刘明星;朱聪聪
地址 510070广东省广州市越秀区先烈中路100号大院56号
入库时间 2024-02-19 15:48:45

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-12-06

实质审查的生效 IPC(主分类):G16B15/30 申请日:20190326

实质审查的生效
2019-11-12

公开

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1. 基于分子指纹和深度学习的高通量药物虚拟筛选系统 [P] . 中国专利： CN110444250A . 2019-11-12
2. 基于动态数据划分和冲突消解的高通量药物虚拟筛选方法 [P] . 中国专利： CN105608341A . 2016-05-25
3. High-Throughput Virtual Drug Screening System Based on Molecular Fingerprints and Deep Learning [P] . US2021217487A1 . 2021-07-15

机译：基于分子指纹和深度学习的高通量虚拟药物筛选系统
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机译：基于分子指纹和深度学习的虚拟高通量药物筛选系统
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机译：高通量液体或基于气相色谱/质谱的生物分子筛查药物发现的过程