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实体关系抽取模型的训练方法和抽取实体关系的方法

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本申请公开了一种实体关系抽取模型的训练方法和抽取实体关系的方法，涉及大数据领域。具体实现方案为：根据已知数据库中的实体关系三元组，匹配训练文本，实体关系三元组中包括已知实体对和已知实体对对应的已知关系，训练文本中包括已知实体对；基于初始模型预测已知实体对在训练文本中的关系，得到预测关系；根据多个训练文本对应的已知关系和预测关系之间的差值，调整初始模型的参数，得到实体关系抽取模型，实体关系抽取模型用于预测目标实体对在目标文本中的关系。本申请的技术方案不需要对训练文本中的实体关系进行人工标注，从而可以快速抽取实体关系。

著录项

公开/公告号CN110619053A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-12-27

原文格式PDF
申请/专利权人北京百度网讯科技有限公司;
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申请/专利号CN201910883330.2
发明设计人钟辉强;尹存祥;方军;刘亮;骆金昌;
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申请日2019-09-18
分类号
代理机构北京市铸成律师事务所;
代理人包莉莉
地址 100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
入库时间 2024-02-19 15:48:45

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-01-21

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/36 申请日:20190918

实质审查的生效
2019-12-27

公开

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