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合作地训练和/或使用单独的输入神经网络模型和响应神经网络模型以用于确定针对电子通信的响应

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与确定要提供的一个或多个响应有关的系统、方法和计算机可读介质，所述一个或多个响应响应于通过与客户端计算设备的交互而生成的电子通信。例如，确定要提供的一个或多个响应以用于呈现给用户作为用于包括在对发送给所述用户的电子通信的回复中的建议。一些实施方式涉及训练和/或使用单独的输入神经网络模型和响应神经网络模型以用于确定针对电子通信的响应。所述输入神经网络模型和所述响应神经网络模型可以是分离的，但是被合作地训练和/或使用。

著录项

公开/公告号CN110383297A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-10-25

原文格式PDF
申请/专利权人谷歌有限责任公司;
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申请/专利号CN201880012576.6
发明设计人布莱恩·斯特罗普;宋云轩;马修·亨德森;拉米·阿尔-尔富;雷蒙德·库茨魏尔;
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申请日2018-02-15
分类号
代理机构中原信达知识产权代理有限责任公司;
代理人李宝泉
地址美国加利福尼亚州
入库时间 2024-02-19 15:53:20

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-11-19

实质审查的生效 IPC(主分类):G06N3/04 申请日:20180215

实质审查的生效
2019-10-25

公开

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外文文献

1. 合作地训练和/或使用单独的输入神经网络模型和响应神经网络模型以用于确定针对电子通信的响应 [P] . 中国专利： CN110383297A . 2019-10-25
2. 具有针对使用对抗训练的表示学习的推理的大规模生成神经网络模型 [P] . 中国专利： CN113795851A . 2021-12-14
3. COOPERATIVELY TRAINING AND/OR USING SEPARATE INPUT AND RESPONSE NEURAL NETWORK MODELS FOR DETERMINING RESPONSE(S) FOR ELECTRONIC COMMUNICATIONS [P] . 欧洲知识产权局专利： EP3577603A1 . 2019-12-11

机译：合作培训和/或使用单独的输入和响应神经网络模型来确定电子通信的响应
4. COOPERATIVELY TRAINING AND/OR USING SEPARATE INPUT AND RESPONSE NEURAL NETWORK MODELS FOR DETERMINING RESPONSE(S) FOR ELECTRONIC COMMUNICATIONS [P] . 世界知识产权组织专利： WO2018152345A1 . 2018-08-23

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5. COOPERATIVELY TRAINING AND/OR USING SEPARATE INPUT AND RESPONSE NEURAL NETWORK MODELS FOR DETERMINING RESPONSE(S) FOR ELECTRONIC COMMUNICATIONS [P] . 美国专利： US2018240014A1 . 2018-08-23

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