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基于卷积神经网络的乳房实质图像提取系统及方法

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本发明公开一种基于卷积神经网络的乳房实质图像提取系统及方法，应用在信息处理设备中，该方法包括步骤：从影像数据库中获取乳房CT图像；采用聚类算法对所述乳房CT图像进行预处理，得到CT图像的乳房实质区域和非乳房实质区域的数据集；将已知的乳房CT图像的数据集设置为训练集和验证集，将未知的乳房CT图像的数据集设置为测试集；建立卷积神经网络模型，采用训练集和验证集数据对卷积神经网络模型进行训练，得到训练后的卷积神经网络模型；将测试集输入训练后的卷积神经网络模型中，得到CT图像乳房实质区域。实施本发明，实现了对未知患者的乳房CT图像进行乳房实质区域提取功能，有助于下一阶段的乳腺癌提取、分类。

著录项

公开/公告号CN110555849A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-12-10

原文格式PDF
申请/专利权人深圳市安测生命科技有限公司;
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申请/专利号CN201810549317.9
发明设计人钱唯;李宏;李晨;滕月阳;张小光;
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申请日2018-05-31
分类号
代理机构
代理人
地址 518057 广东省深圳市南山区粤海街道数字技术园国家工程实验室大楼B栋六层
入库时间 2024-02-19 15:53:20

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2019-12-10

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