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用于医学疗法规划的决策支持系统

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提供了用于医学疗法规划的决策支持系统。针对医学疗法中的决策支持，机器学习提供机器学习生成器来用于生成针对患者个性化的疗法的效果预测。深度学习可以导致比手工放射学对效果更具预测性的特征。通过使用多任务学习可以提供更全面的学习，其中任务（例如，分割、非图像数据和/或特征提取）中的一个是无监督的和/或利用比单独的可用于效果预测的更大数量的训练样本。

著录项

公开/公告号CN110556178A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-12-10

原文格式PDF
申请/专利权人西门子医疗有限公司;
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申请/专利号CN201910463114.2
发明设计人娄彬;A.卡门;
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申请日2019-05-30
分类号G16H30/20(20180101);G16H50/30(20180101);
代理机构72001 中国专利代理(香港)有限公司;
代理人毕铮;刘春元
地址德国埃朗根
入库时间 2024-02-19 15:53:20

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-01-03

实质审查的生效 IPC(主分类):G16H30/20 申请日:20190530

实质审查的生效
2019-12-10

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