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一种农产品的质量分级方法及质量分级系统

摘要

本发明涉及计算机领域,尤其涉及一种农产品的质量分级方法及质量分级系统,所述方法包括确定农产品质量评估指标,构建主成分‑Adaboost联合模型,在该模型中根据主成分分析得到质量指标的主成分矩阵;根据Adaboost算法对质量评估指标的主成分矩阵进行训练,完成训练后将需要评估的农产品输入主成分‑Adaboost联合模型即可得到该农产品的质量评估结果;其中农产品质量评估指标至少包括农产品的密度、新鲜度、电导率、色泽、含水量、微生物病原体量和化学品残留量;本发明可以通过农产品的有效特征对农产品的质量进行有效的评估,减少人力资源浪费。

著录项

  • 公开/公告号CN110517160A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-11-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 重庆邮电大学;

    申请/专利号CN201910712867.2

  • 发明设计人 刘俊;杨敬尊;赵娟;

    申请日2019-08-02

  • 分类号

  • 代理机构重庆辉腾律师事务所;

  • 代理人卢胜斌

  • 地址 400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号

  • 入库时间 2024-02-19 16:02:24

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-12-24

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q50/02 申请日:20190802

    实质审查的生效

  • 2019-11-29

    公开

    公开

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