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一种基于实体链接和关系预测的时政知识智能问答方法

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摘要

本发明公开了一种基于实体链接和关系预测的时政知识智能问答方法，首先使用爬虫技术建立时事政治生语料库，然后构建时事政治知识图谱；接着使用自然语言处理技术抽取问句中的实体，并在时政知识图谱中进行实体链接；对抽取出中心词后的问句进行关系预测，形成在时政知识图谱中的三元组目标实体查询关系；用Cypher查询语句在时政知识图谱中进行目标实体查询，最后将查询到的知识图谱中的目标实体作为回答输出。本发明可有效辅助学生进行时政知识的学习。

著录项

公开/公告号CN110569345A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-12-13

原文格式PDF
申请/专利权人淮阴工学院;
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申请/专利号CN201910831731.3
发明设计人朱全银;倪欣;周泓;马天龙;苏力;
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申请日2019-09-04
分类号G06F16/332(20190101);G06F16/36(20190101);G06F16/951(20190101);G06N3/04(20060101);G06Q50/26(20120101);
代理机构32204 南京苏高专利商标事务所(普通合伙);
代理人梁耀文
地址 223005 江苏省淮安市洪泽区东七街三号高新技术产业园A12-2(淮阴工学院技术转移中心洪泽分中心)
入库时间 2024-02-19 16:20:36

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-01-07

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/332 申请日:20190904

实质审查的生效
2019-12-13

公开

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