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一种基于马尔可夫链的语料库文本分类方法

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摘要

一种基于马尔可夫链的语料库文本分类方法，包括以下具体步骤：提取语料库中的原始数据，并对语料库中的文本进行分词；将分词结果输入分类模型；对分词结果中的每一个字进行拆分，并依次输入字向量模型；获得该分词属于各个词性的第一概率；将获取的分词结果输入隐马尔科夫模型，获取该分词属于各个词性的第二概率；通过第一概率与第二概率进行计算确定该分词结果的词性；查询用户访问该语料库的原始数据，获取用户使用该语料库中分词的词性；查询用户的当前使用的分词词性和所有未使用的分词词性；并根据所有用户对该用户的当前未使用的分词词性进行计算；根据相关度由高到低对语料库文本进行排序。

著录项

  • 公开/公告号CN110489544A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-11-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 厦门美域中央信息科技有限公司;

    申请/专利号CN201910547151.1

  • 发明设计人 肖清林;

    申请日2019-06-24

  • 分类号

  • 代理机构北京劲创知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人王志敏

  • 地址 361008 福建省厦门市软件园三期诚毅北大街59号1702单元、1703单元

  • 入库时间 2024-02-19 16:25:12

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-12-17

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/35 申请日:20190624

    实质审查的生效

  • 2019-11-22

    公开

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