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一种基于傅里叶变换和仿射变换的目标跟踪的方法

摘要

本发明公开一种基于傅里叶变换和仿射变换的目标跟踪的方法,将输入图像进行仿射变换得到n个样本,通过对n个样本指定输出得到理想输出,最小化实际输出和理想输出的差的平方和得到最优初始化滤波器。在后续滤波器的更新中,通过用前一帧所得的滤波器和当前帧计算结果进行加权和的方式在线更新滤波器,并且更新过程中将每一帧的输入图像都经过仿射变换,然后对所得结果进行算数平均以提高滤波器的鲁棒性,减少偶然性带来的误差。本发明解决了人体跟踪,交通监控系统中的车辆跟踪,人脸跟踪和智能交互系统中的手势跟踪等准确度不高的问题。

著录项

  • 公开/公告号CN110569740A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-12-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安理工大学;

    申请/专利号CN201910757982.1

  • 申请日2019-08-16

  • 分类号

  • 代理机构西安弘理专利事务所;

  • 代理人王蕊转

  • 地址 710048 陕西省西安市碑林区金花南路5号

  • 入库时间 2024-02-19 16:25:12

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-01-07

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20190816

    实质审查的生效

  • 2019-12-13

    公开

    公开

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