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多约束下的多视角监控视频行为检测和识别方法

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摘要

本发明公开了一种基于稀疏化、结构化和判别性多约束下的多视角监控视频中行为检测和识别方法，以实现对监控视频的智能分析和管理。具体包含以下步骤：（1）视频预处理；（2）目标检测；（3）目标跟踪；（4）时空特征提取，(5)滑动时间窗及特征归一化（6）多约束下多视角监控视频中行为检测和识别，（7）相邻时间窗结果的融合。本发明的优点是充分分析多视角场景中人体行为特征的内在关联特性，通过稀疏化、结构化和判别性约束的挖掘和相应正则项的制定，实现多视角人体行为识别目标函数的构建，同时，通过坐标下降法实现对人体目标行为的识别。

著录项

  • 公开/公告号CN102945375A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2013-02-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 天津理工大学;

    申请/专利号CN201210470278.6

  • 发明设计人 高赞;张桦;刘安安;徐光平;薛彦兵;董晨;

    申请日2012-11-20

  • 分类号G06K9/62(20060101);H04N7/18(20060101);

  • 代理机构12002 天津佳盟知识产权代理有限公司;

  • 代理人侯力

  • 地址 300384 天津市西青区宾水西道391号天津理工大学主校区

  • 入库时间 2024-02-19 16:59:17

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2015-12-23

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06K9/62 申请公布日:20130227 申请日:20121120

    发明专利申请公布后的视为撤回

  • 2013-03-27

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20121120

    实质审查的生效

  • 2013-02-27

    公开

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