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一种PCNN支持下的网络Voronoi图构建算法

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摘要

网络Voronoi图中点与点之间通过实际路径距离而非传统欧式距离相连，在实际应用中较传统平面Voronoi图更加合理。基于PCNN模型的并行处理及自动波特性，提出了一种改进PCNN模型的网络Voronoi图构建算法。首先将原始点群中所有的点及道路网所有节点设为神经元，其中，原始点群中的点为初始神经元，并设置其为点火状态；其次，由初始神经元发出的自动波按照一定波速沿着点群相关道路同时向外传输，并行地寻找点群之间的最短路径，直至所有的神经元均被点火且由不同初始神经元发出的尚未相遇的自动波相遇。实验表明，该算法实现了点群网络Voronoi图的构建，最短路径思想的引入使得构建的网络Voronoi图符合Voronoi图基本特征，可以用来表示点群的服务范围，不仅如此，算法的并行特性保证了算法的高效率。

著录项

  • 公开/公告号CN110598228A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-12-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 兰州交通大学;

    申请/专利号CN201810608208.X

  • 发明设计人 闫浩文;李小军;禄小敏;康路;武芳;

    申请日2018-06-13

  • 分类号

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 730070 甘肃省兰州市安宁区安宁西路88号

  • 入库时间 2024-02-19 16:59:17

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-01-14

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/50 申请日:20180613

    实质审查的生效

  • 2019-12-20

    公开

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