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基于时间序列的网络安全态势感知模型和方法

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本发明公开了一种基于时间序列的网络安全态势感知模型和方法，该模型包括：数据预处理模块、态势分析模块和态势预测模块；该方法包括：首先采集不同来源的数据集，提取数据中的主成分信息，并利用D‑S证据理论对主成分数据进行融合分析，然后在漏洞威胁的基础上添加了资产重要性，得到了网络的安全态势值，最后根据不同情况，或者选择基于傅里叶曲线拟合的感知算法来预测未来时间段的态势值，绘制网络安全态势预测曲线；或者选择基于曲线轮廓相似性的感知算法，来预测未来时间段的态势值。本发明使得网络安全态势的预测更加准确、方便、有效和合理，同时通过网络安全态势预测图更能清晰、直观的反映未来一段时间内的网络安全态势。

著录项

公开/公告号CN110493179A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-11-22

原文格式PDF
申请/专利权人湖北央中巨石信息技术有限公司;
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申请/专利号CN201910597732.6
发明设计人洪健;
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申请日2019-07-04
分类号
代理机构武汉维创品智专利代理事务所(特殊普通合伙);
代理人余丽霞
地址 430000 湖北省武汉市武昌区中北路109号武汉1818中心6号楼15层R1、R2、R14-R18
入库时间 2024-02-19 17:04:01

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-12-17

实质审查的生效 IPC(主分类):H04L29/06 申请日:20190704

实质审查的生效
2019-11-22

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1. 基于时间序列的网络安全态势感知模型和方法 [P] . 中国专利： CN110493179A . 2019-11-22
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