一种基于业务统计数据进行移动通信网络业务均衡的方法

技术领域

本发明涉及移动通信业务技术领域。

背景技术

在移动通信网络规划建设过程中，对基站分布、每小区覆盖区域以及每小区资源配置数 量的设计，都是根据前期的业务需求估算来进行的，而这种估算的重要基础就是在一定区域 范围内假定业务的需求是均匀的。而实际的移动通信业务需求往往具有宏观层面较为均匀， 但微观层面极不均匀的特点。例如：市区范围业务密度平均每平方公里200爱尔兰，实际业 务分布每个平方公里都很接近200爱尔兰；但如果将一平方公里内的业务分解到每个 100*100小区域上，往往集中在少量小区域中。这就使得规划阶段按照业务均匀分布来设计 的小区覆盖和资源配置不能充分满足实际业务的需要。因此，在移动通信网络运营过程中， 要根据实际业务需求的变化，通过资源调整和业务分担手段进行整个网络的业务均衡，这也 是移动通信网络优化工作的重要内容。

现有的主要解决方法是：

1、根据话务统计中拥塞指标情况，结合实际工作经验，通过“拆闲补忙”，即减少低负 荷小区配置，增加拥塞小区配置的方法，进行被动式资源配置调整。主要依据小区自身业务 负荷，较少考虑相邻各小区情况。

2、通过激活特殊功能，参数调整等软件手段，对邻近小区之间的业务分担情况进行调 整。较少调整基站覆盖，即使调整也是采用“根据道路测试、拨打测试的结果，参考用户投 诉信息，结合实际工作经验，通过调整天线方位角的方式进行较为粗糙的被动式覆盖优化”。 同样较少考虑相邻各小区的情况。

现有的被动式方法存在如下缺点：

1、被动式的“拆闲补忙”方法，不增加业务热点区域的服务小区数，只增加服务资源 配置，会导致部分基站载频配置过多，可能出现配置严重不平衡，给频率规划带来很大困难， 网络干扰的大幅度增加，降低网络质量。同时热点区域服务小区数量过少也会带来一定的系 统风险。

2、通过软件功能、参数等手段进行的业务分担策略，本质上讲是忽略了业务先天不均 衡性的强制性业务分担。常常使终端由较差小区服务，客观上造成了网络质量下降。

发明内容

本申请方法的指导思想是：将相互邻近小区作为一个整体，统一考虑覆盖均衡和业务负 荷均衡。通过选择不同的策略，分别实现全网相邻小区范围内的资源配置与业务需求相对平 衡。可以解决上述现有方法中存在的问题。

本发明的技术方案如下：

、一种基于业务统计数据进行移动通信网络业务均衡方法，其特征在于，所述方法步骤 如下：

步骤1：获取网络配置及业务统计数据；

步骤2：计算每个小区配置均衡系数，即该小区与其邻区相比，配置是高还是低；

小区配置均衡系数$\mathrm{Conflg}\_\mathrm{Balance}\_{\mathrm{Factor}}_i=\frac{n*c_i-\Sigma c_n}{\Sigma c_n};$

其中c_i为该小区配置信道数，n为该小区地理位置相邻邻区数量，c_n为该小区每个地理 位置相邻邻区数量配置信道数；此系数正值代表该小区与其邻区相比配置偏高，负值代表偏 低，绝对值大小代表偏高偏低程度的多少；

步骤3：计算每个小区负荷均衡系数，即该小区与其邻区相比，负荷是高还是低；

小区负荷均衡系数$\mathrm{Trafflce}\_\mathrm{Balance}\_\mathrm{Facto}{r}_i=\frac{n*{\mathrm{tl}}_i-\Sigma {\mathrm{tl}}_n}{\Sigma {\mathrm{tl}}_n}$

其中：

tl_i为前面计算出的该小区峰值每线话务量，tl_n为该小区地理位置相邻邻区峰值每线话务 量，n为该小区地理位置相邻邻区数量；此系数正值代表该小区与其邻区相比话务负荷偏高， 负值代表偏低，绝对值大小代表偏高偏低程度的多少；

步骤4：计算每个小区配置合理系数，即该小区与其邻区相比，配置资源是否合理；根 据前面计算出的每个小区配置均衡系数和负荷均衡系数进行筛选，保留：

Conflg_Balance_Factor_i×Trafflce_Balance_Factor_i＜0的小区；

计算被保留小区配置合理系数：

$\mathrm{Conflg}\_\mathrm{Feasible}\_\mathrm{Facto}{r}_i$

$=\frac{\mathrm{Conflg}\_\mathrm{Balance}\_\mathrm{Facto}{r}_i\times \sqrt{\mathrm{Conflg}\_\mathrm{Balance}\_{{\mathrm{Factor}}_i}^2+\mathrm{Traffice}\_\mathrm{Balance}\_{{\mathrm{Factor}}_i}^2}}{\mathrm{ABS}(\mathrm{Conflg}\_\mathrm{Balance}\_{\mathrm{Factor}}_i)}$

该系数正值代表该小区“高配低负”；负值代表该小区“低配高负”，绝对值代表该小 区配置不合理程度；

步骤5：筛选识别需调整配置小区，识别相对高配置低负荷的小区为需减配小区，相对 低配置高负荷小区为需增配小区；设置一个配置合理性门限用以判断真正需要调整配置的小 区：

目前建议CONFIG_FEASIBLE_THRESHOLD=0.7

Conflg_Feasible_Factor_i＞CONFIG_FEASIBLE_THRESHOLD识别为需减配小区；

Conflg_Feasible_Factor_i＜-CONFIG_FEASIBLE_THRESHOLD识别为需增配小区；

每个需增配小区，还要进行直放站拉远站过滤，需增配小区同时挂了直放站或拉远站， 则该小区从需增配小区列表中去除，同时标记为“拉远点新建”，记录到带直放站增配小区 列表；

步骤6：计算每小区增配减配规模，可以按照全网业务负荷平均或邻近小区相对平均两 种策略的不同，分别计算出相应的增配减配规模；

A)减配规模计算：

预设减配弹性余量REDUCE_MARGIN，该余量值为预留信道数，用于避免减配后抗话务冲 击能力变差，该余量建议取0-4，初步建议取值为2；

对上一步识别出的每个需减配小区，计算其可减配载频数量；

900M或1800M小区：

$\mathrm{Reducable}\_\mathrm{Trx}\_\mathrm{Numbe}{r}_i=\mathrm{INT}\left(\frac{c_i\times (\overline{\mathrm{tl}}-{\mathrm{tl}}_i)-\mathrm{REDUCE}\_\mathrm{MARGIN}}{B*\max (\overline{\mathrm{tl}},\mathrm{Load}\_t\arg \mathrm{et}\_\mathrm{cell})}\right)$

其中c_i为该小区配置信道数，tl_i为前一模块计算出的该小区峰值每线话务量，为需减配 小区与其地理位置相邻邻区每线话务量的平均值；Min（）为取小，max（）为取大，INT（） 为取整，Loacl_target_cell为预设参数“该需减配小区对应的负荷目标值”；

B)增配规模计算：

设置可选“配置均衡目标策略”参数，可选项为“追求负荷均匀”，即将增配小区的每 线话务量调整至地理位置相邻邻区的平均值和“达到负荷目标”即将增配小区的每线话务量 调整至负荷目标值即可，如选择“追求负荷均匀”，则:

$\mathrm{Add}\_\mathrm{Trx}\_\mathrm{Numbe}{r}_i=\mathrm{INT}\left(\frac{c_i\times ({\mathrm{tl}}_i-\overline{\mathrm{tl}})}{8*\overline{\mathrm{tl}}}\right)+1;$

如选择“达到负荷目标”，则:

$\mathrm{Add}\_\mathrm{Trx}\_\mathrm{Numbe}{r}_i=\mathrm{INT}\left(\frac{c_i\times ({\mathrm{tl}}_i-\mathrm{Load}\_t\arg \mathrm{et}\_\mathrm{Cell})}{8*\mathrm{Load}\_t\arg \mathrm{et}\_\mathrm{Cell}}\right);$

其中c_i为该小区配置信道数，tl_i为前一模块计算出的该小区峰值每线话务量，为需减配 小区与其地理位置相邻邻区每线话务量的平均值，Min（）为取小，INT（）为取整， Load_target_cell为预设参数“该需减配小区对应的负荷目标值”；

步骤7：更新配置重新计算负荷：根据调整后新的资源配置情况，重新计算各个小区的 业务负荷：

（1）对于每个需增配小区，如计算出的Add_Trx_Number_i＞0，则计算该小区新配置信 道数：

Cine=c_i+7*Add_Trx_Number_i

如增配小区为CBCCH小区，则比较该小区tl_i900，tl_i1800；

如tl_i900＞tl_i1800，则增配对象为900载频:

c_i900new=c_i900+7*Add_Trx_Number_i

如tl_i900＜tl_i1800，则增配对象为1800载频:

c_i1800new=c_i1800+7*Add_Trx_Number_i；

其中c_i为该小区配置信道数，Add_Trx_Number_i为上一步骤计算出的需增配规模，

tl_i900，tl_i1800分别为900M，1800M每线话务量；

（2）对于每个需减配小区，如计算出的Reducable_Trx_Number_i＞0，则计算该小区新配 置信道数：

c_inew=c_i-7*Reducable_Trx_Number_i；

如减配小区为CBCCH小区，则比较该小区tl_i900，tl_i1800；

如tl_i900＞tl_i1800，则减配对象为1800载频

c_i1800new=C_i1800-7*Reducable_Trx_Number_i

c_i900new=c_i900

如tl_i900＜tl_i1800减配对象为900载频

c_i900new=c_i900-7*Reducable_Trx_Number_i

c_i1800new=c_i1800

其中c_i为该小区配置信道数，Reducable_Trx_Number_i为上一步骤计算出的需减配规模；

（3）然后计算每个小区配置变化后的预期峰值每线话务量：

900M小区：

tl_inew=tl_i*c_i/c_inew

1800M小区：

tl_inew=(tl_i+(load_target_Cell_1800-load_target_Cell_900))*c_i/c_inew

-(Load_target_Cell_1800-Load_target_Cell_900)

CBCCH小区：

tl_inew

$=\frac{{\mathrm{tl}}_{i900\_\mathrm{band}}*c_{i900\mathrm{new}}+({\mathrm{tl}}_{i1800\_\mathrm{band}}-\mathrm{Load}\_t\arg \mathrm{et}\_\mathrm{Cell}\_1800+\mathrm{Load}\_t\arg \mathrm{et}\_\mathrm{Cell}\_900)*c_{i1800\mathrm{new}}}{(c_{i900\mathrm{new}}+c_{i1800\mathrm{new}})}$

其中tl_{i900_band}，tl_{i1900_band}为前一模块中计算并保存的900M,1800M在总预期话务量 最忙时各自的每线话务量；

步骤8：均衡对象小区选择，根据所选择的不同策略，分析业务统计中的每小区负荷数 据或拥塞数据，过滤筛选出需要进行向外分担业务的对象小区；

需要用户指定话务均衡算法策略：“缓解拥塞”“全面均衡”；

如选择“缓解拥塞”，则只需要选择存在拥塞的小区，即拥塞率大于拥塞门限值的小区， 作为话务均衡优化对象；

如选择“全面均衡”，则根据设定的可调整参数“话务不均衡门限” TRAFFIC_UNBALANCE_THRESHOLD过滤选择：

话务均衡系数Tafflc_Balance_Factor_i＞TRAFFIC_UNBALANCE_THRESHOLD的小区作为话务 均衡优化对象；

每个对象小区，还要进行直放站拉远站过滤，对象小区如同时挂了直放站或拉远站，即 “小区配置表.Repeater=Y”，则该小区从对象小区列表中去除，同时记录到“带直放站拥 塞小区”列表；

步骤9：需均衡话务量计算，根据所选的策略，计算出每个对象小区需要分担的话务量； 对优化对象列表中每个小区，计算其需均衡话务量:

Traffic_Out_i=c_i*(tl_i-Load_target_900)

其中：tl_i为小区忙时每线话务量，c_i为该小区配置信道数，Load_target_900为该配置900M 小区对应的负荷目标值；

将Trafflc_out_i＜0的小区从对象列表中去除，并输出记录到“低负荷拥塞小区列表“中；

步骤10：均衡目标小区过滤识别，从每个对象小区位置相邻的邻区中，筛选出可以用 于分担对象小区业务的目标小区；

需定义均衡目标小区过滤门限TRAFFIC_INCOMING_THRESHOLD，建议取值为“-0.5”， 从列表中每个对象小区的地理位置相邻邻区中，按照:

（1）是对象小区地理位置相邻邻区，

（2）且满足Taffic_Balance_Factor_i＜TRAFFIC_INCOMING_THRESHOLD

的条件，过滤并输出可以作为话务均衡目标的小区列表；

步骤11：均衡目标小区排序，根据目标小区与对象小区相对位置、频段信息，对均衡 目标小区进行排序；

需设定一个扇区最小夹角门限参数，MIN_ANGLE_SECTOR对目标小区列表进行排序： 其中：

（1）共扇区异频的目标小区优先级Object_Antenna_Priority=1；

（2）互为地理位置相邻邻区的目标小区优先级Object_Antenna_Priority=2；

（3）目标小区与对象小区同经纬度同频段，需要进行扇区数量检验，如果该经纬度同 频扇区数量超过3个，则需计算每个同频扇区与对象小区之间的：

4sector_angle_n=MOD（（360+Direction_CoSite_Cell_n-Direction_Object_Cell）， 360）；

其中：Direction_CoSite_Cell_n为共经纬度同频小区的方位角；

另外，还要计算目标小区与对象小区夹角：

4sector_angle_target=MOD（（360+Direction_Target_Cell–Direction_Object_Cell）， 360）

其中：Direction_Target_Cell为目标小区方位角；

如果目标小区与对象小区的夹角4sector_angle_target满足

Min(4sector_angle_n)<4sector_angle_target<Max(4sector_angle_n)

即将该目标小区识别为非相邻同频共经纬度小区，并舍弃，从目标小区列表中清除；

如不满足，则保留该目标小区并继续进行后续判断：

（1）与对象小区同经纬度同频段，且MIN(abs(360+Direction_Target_Cell- Direction_Object_Cell),abs(360+Direction_Target_Cell-Direction_Object_Cell))> MIN_ANGLE_SECTOR

或与对象小区同经纬度异频段但不共扇区，且MIN(abs(360+Direction_Target_Cell- Direction_CoSector_DifBand),abs(360+Direction_Target_Cell-Direction_CoSector_Di fBand))>MIN_ANGLE_SECTOR的目标小区优先级Object_Antenna_Priority=3；

（2）其他目标小区优先级Object_Antenna_Priority=4；

（3）与对象小区同经纬度同频段且MIN(abs(360+Direction_Target_Cell- Direction_Object_Cell),abs(360+Direction_Target_Cell-Direction_Object_Cell))<= MIN_ANGLE_SECTOR的目标小区从列表中清除；

（4）与对象小区同经纬度异频段且MIN(abs(360+Direction_Target_Cell- Direction_CoSector_DifBand),abs(360+Direction_Target_Cell- Direction_CoSector_DifBand))<=MIN_ANGLE_SECTOR的目标小区从列表中清除；

（5）话务承载能力小于目标小区可承载话务能力门限的目标小区；从列表中清除；

（6）每个目标小区，都要进行无线直放站/拉远站过滤，如目标小区同时挂了无线直放 站或拉远站，则该小区标记为“直放站信源小区”；优先级Object_Antenna_Priority数值 小者，排序在前；

步骤12：均衡目标小区均衡能力计算，根据所选的策略，计算出每个目标小区最多可 以分担的话务量；

对排序后目标小区列表，分别计算每个目标小区的可承载话务能力：

Traffic_[ncoming_Cap_in=c_in*(Load_target_900-tl_in)

其中c_in，tl_in为第i个对象小区的第n个目标小区的配置信道数和预期每线话务量；

根据目标小区均衡能力倒序，对每个优先级Object_Antenna_Priority小区重新排序；

步骤13：均衡目标小区新方位角计算，根据对象小区与目标小区的经纬度、频段，计 算出目标小区分担对象小区业务的最佳方位角；

与对象小区不同经纬度的目标小区，需要计算其相对位置关系：

识别目标小区经纬度为（x1，y1），对象小区经纬度为（x2，y2）；

计算目标小区向对象小区连线方位角Angle_Object_to_Target：

$\mathrm{Angle}\_\mathrm{Object}\_\mathrm{to}\_T\arg \mathrm{et}=\frac{180}{\pi }*\mathrm{MOD}(\arctan \left(\frac{x2-x1}{y2-y1}\right)+2n+\arccos \left(\frac{\mathrm{abs}(y2-y1)}{y2-y1}\right),2\pi )$

其中：MOD（）为取余数运算，arctan（）为反正切运算，arccos（）为反余弦运算；

设置可修改参数：预计小区服务半径ExpectCellRadius=300m；

如“小区业务统计表.平均TA“不为空，则小区服务半径CellRadius=AverageTA*275

如“小区业务统计表.平均TA“为空，则小区服务半径CellRadius=ExpectCellRadius

其中：AverageTA为系统业务统计数据中获取的数据；

A、目标小区与对象小区不同经纬度

根据计算出的角Angle_Object_to_Target，可以算出对象小区向目标小区连线的方位角：

Angle_Target_to_Object=MOD（Angle_Object_to_Target+180,360）

需要对每个目标小区检验其是否为该站指向对象小区的扇区：

计算与目标小区同经纬度同频段的所有扇区，目标小区应满足：

MIN(abs(360+Direction_Target_Cell-Angle_Object_to_Target),abs(360+ Direction_Target_Cell-Angle_Object_to_Target))<=MIN（MIN(abs(360+ Direction_Target_Other_Cell1-

Angle_Object_to_Target),abs(360+Direction_Target_Other_Cell1-

Angle_Object_to_Target))，MIN(abs(360+Direction_Target_Other_Cell2-

Angle_Object_to_Target),abs(360+Direction_Target_Other_Cell2-

Angle_Object_to_Target))，）

其中Direction_Target_Other_Cell1，Direction_Target_Other_Cell2为与目标小区

同经纬度同频段的其他小区；

如满足上述条件，继续后续计算，否则，直接从目标小区列表中清除该目标小区；

目标小区最佳方位角（1）为：

$\mathrm{Direction}\_T\arg \mathrm{et}\_\mathrm{Bestl}=\mathrm{Angle}\_\mathrm{Object}\_\mathrm{to}\_T\arg \mathrm{et}-\frac{\mathrm{HPBYI}}{2}*\frac{\mathrm{ABS}(\mathrm{Direetion}\_\mathrm{Object}\_\mathrm{Cell}-\mathrm{Angl}e\_\mathrm{Terget}\_\mathrm{to}\_\mathrm{Object})}{(\mathrm{Direetion}\_\mathrm{Object}\_\mathrm{Cell}-\mathrm{Angle}\_\mathrm{Terget}\_\mathrm{to}\_\mathrm{Object})}$

如果Direction_Object_Cell-Angle_Target_to_Object=0

则Direction_Target_Best1=Mod（Angle_Object_to_Target+360，360）

其中HPBW为目标小区天线半功率角；

目标小区最佳方位角（2）计算方法为：

AvgLat=（y1+y2）/2

LatDistance=110946.3

$\mathrm{LonDis}\tan \mathrm{ce}=111320*\cos (\frac{\pi }{180}*\mathrm{AvgLat})$

LonRef=CellRadius*sin（对象小区方位角）/LonDistance+对象小区经度

LatRef=CellRadius*cos（对象小区方位角）/LatDistance+对象小区纬度

$\mathrm{Direction}\_T\arg \mathrm{et}\_\mathrm{Best}2=\frac{180}{\pi }*\mathrm{MOD}(\arctan \left(\frac{\mathrm{LonRef}-x1}{\mathrm{LatRef}-y1}\right)+2\pi +\arccos \left(\frac{\mathrm{abs}(\mathrm{LatRef}-y1)}{\mathrm{LatRef}-y1}\right),2\pi )$

分别计算两个最佳方位角Direction_Target_Best1，Direction_Target_Best2与 Angle_Object_to_Target的夹角，

夹角计算方法为：

Angle1=acos(cos（（Direction_Target_Best1-Angle_Object_to_Target）*π/180）)*180/ π

Angle2=acos(cos（（Direction_Target_Best2-Angle_Object_to_Target）*π/180）)*180/ π

取Direction_Target_Best1，Direction_Target_Best2中对应夹角小的一个为最终的

Direction_Target_Best；

即：

如Angle1>=Angle2,

则Direction_Target_Best=Direction_Target_Best1，

否则Direction_Target_Best=Direction_Target_Best2

E、目标小区与对象小区同经纬度且频段相同

如sin（180/π*（Direction_Target_Cell-Direction_Object_Cell）>0

则目标小区的最佳方位角为：

Direction_Target_Best=MOD（（Direction_Object_Cell+MIN_ANGLE_SECTOR），360）

如sin（180/π*（Direction_Target_Cell-Direction_Object_Cell）<0

则目标小区的最佳方位角为：

Direction_Target_Best=MOD（（360+Direction_Object_Cell-MIN_ANGLE_SECTOR）， 360）

如sin（180/π*（Direction_Target_Cell-Direction_Object_Cell）=0

则还需要再通过另外一个扇区的方位角判断

如sin（180/π*（Direction_Cosite_Cell-Direction_Object_Cell）>0

则Direction_Target_Best=MOD（（360+Direction_Object_Cell- MIN_ANGLE_SECTOR），360）

Direction_Cosite_Cell为与对象小区同经纬度同频，但与目标小区不同的扇区

如sin（180/π*（Direction_Cosite_Cell-Direction_Object_Cell）<0

Direction_Target_Best=MOD（（Direction_Object_Cell+MIN_ANGLE_SECTOR），360）

F、同扇区异频段目标小区

同扇区异频段目标小区的最佳方位角和最佳下倾角应该与对象小区相同：

Direction_Target_Best=Direction_Object_Cell

Downtilt_Target_Best=Downtilt_Object_Cell

G、目标小区与对象小区同经纬度不同扇区异频段，同时对象小区同扇区异频 段为目标小区

如果：同扇区异频段小区同时是目标小区，则其他异频段小区的天线调整方案为：

如sin（180/π*（Direction_Target_Cell-Direction_Object_Cell））>0

则目标小区的最佳方位角为：

Direction_Target_Best=MOD（（Direction_Object_Cell+MIN_ANGLE_SECTOR），360）

如sin（180/π*（Direction_Target_Cell-Direction_Object_Cell）<0

则目标小区的最佳方位角为：

Direction_Target_Best=MOD（（360+Direction_Object_Cell-MIN_ANGLE_SECTOR）， 360）

如sin（180/π*（Direction_Target_Cell-Direction_Object_Cell））=0

则还需要再通过另外一个扇区的方位角判断

如sin（180/π*（Direction_Cosite_Cell-Direction_Object_Cell））>0

则Direction_Target_Best=MOD（（360+Direction_Object_Cell-MIN_ANGLE_SECTOR）， 360）

如sin（180/π*（Direction_Cosite_Cell-Direction_Object_Cell））<0

Direction_Target_Best=MOD（（Direction_Object_Cell+MIN_ANGLE_SECTOR），360）

E、目标小区与对象小区同经纬度不同扇区异频段，同时同扇区异频段不是目标 小区

如果：同扇区异频段小区不是目标小区，则其他异频段小区的天线调整方案为：

如sin（180/π*（Direction_Target_Cell-Direction_CoSector_DifBand）>0

则目标小区的最佳方位角为：

Direction_Target_Best=MOD（（Direction_CoSector_DifBand+MIN_ANGLE_SECTOR），360） 如sin（180/π*（Direction_Target_Cell-Direction_CoSector_DifBand）<0

则目标小区的最佳方位角为：

Direction_Target_Best=MOD（（360+Direction_CoSector_DifBand-MIN_ANGLE_SECTOR）， 360）

如sin（180/π*（Direction_Target_Cell-Direction_CoSector_DifBand）=0

则还需要再通过另外一个扇区的方位角判断

如sin（180/π*（Direction_Cosite_DifBand_Cell-Direction_CoSector_DifBand）>0 则Direction_Target_Best=MOD（（360+Direction_CoSector_DifBand- MIN_ANGLE_SECTOR），360）

如sin（180/π*（Direction_Cosite_DifBand_Cell-Direction_CoSector_DifBand）<0

Direction_Target_Best=MOD（（Direction_CoSector_DifBand+MIN_ANGLE_SECTOR）， 360）

输出每个目标小区的最佳调整方位角Direction_Target_Best；

步骤14：连带调整小区识别及方位角计算，判断与目标小区共站址的其他小区是否需 要发生连带调整，并计算出连带调整小区的方位角；

计算目标小区最佳调整方位角Direction_Target_Best后，还需根据其同经纬度邻区情 况对方案进行修正：

如目标小区与对象小区不同经纬度，方案修正方法如下：

③如果sin（180/π*（Direction_Target_Best-Direction_Target_Cell）>0,则为顺时 针调整

此时对与目标小区同经纬度同频段的其他扇区，均需要满足条件A或B之一：

A,当Direction_Target_Other_Cell-Direction_Target_Cell>0

满足（Direction_Target_Best+MIN_ANGLE_SECTOR）<Direction_Target_Other_Cell

则只有目标小区方位角需要调整至Direction_Target_Best

Direction_Target_Other_Cell为目标小区同经纬度同频段扇区方位角

否则，不满足条件的同经纬度扇区同频段也需要进行调整至

Direction_Target_Other_New=MOD（(Direction_Target_Best+360+MIN_ANGLE_SECTOR)， 360）

Direction_Target_Other_New为不满足条件同频段扇区需调整新方位角

B,当Direction_Target_Other_Cell-Direction_Target_Cell<0

满足（Direction_Target_Best+MIN_ANGLE_SECTOR）<Direction_Target_Other_Cell+360 则只有目标小区方位角需要调整至Direction_Target_Best

否则，不满足条件的同经纬度同频段扇区也需要进行调整至

Direction_Target_Other_New=MOD（(Direction_Target_Best+360+MIN_ANGLE_SECTOR)， 360）

④如果sin（180/π*（Direction_Target_Best-Direction_Target_Cell）<0,则目标小 区为逆时针调整

此时对与目标小区同经纬度同频段的其他扇区，均需要满足条件C或D之一：

C,当Direction_Target_Other_Cell-Direction_Target_Cell<0

满足（Direction_Target_Best-MIN_ANGLE_SECTOR）>Direction_Target_Other_Cell 则只有目标小区方位角需要调整至Direction_Target_Best

否则，不满足条件的同经纬度同频段扇区也需要进行调整至

Direction_Target_Other_New=MOD（(Direction_Target_Best+360-MIN_ANGLE_SECTOR)， 360）

D,当Direction_Target_Other_Cell-Direction_Target_Cell>0

满足MOD（Direction_Target_Best+360- MIN_ANGLE_SECTOR）>Direction_Target_Other_Cell

则只有目标小区方位角需要调整至Direction_Target_Best

否则，不满足条件的同经纬度同频段扇区也需要进行调整至

Direction_Target_Other_New=MOD（(Direction_Target_Best+360-MIN_ANGLE_SECTOR)， 360）

步骤15：天线调整有效性估计，根据天线调整幅度，估计每个目标小区调整可能的分 担效果，得到的天线调整方案，如果调整幅度过小，显然效果不会非常明显；因此需要对可 能的效果进行预测性评估；

同扇区异频目标小区的Object_Antenna_Priority恒定为1.

对其余每个目标小区计算调整幅度：

Adjust_Angle=MIN(ABS(Direction_Target_Best-Direction_Target_Cell), ABS(Direction_Target_Best-Direction_Target_Cell+360))

设置效果判断门限参数：ADJUST_RESULT_THRESHOLD=10

如目标小区Adjust_Angle<ADJUST_RESULT_THRESHOLD,

则判断“预计效果很小”，该目标小区优先级Object_Antenna_Priority被降为4；

如目标小区ADJUST_RESULT_THRESHOLD=<Adjust_Angle<2*ADJUST_RESULT_THRESHOLD,

则判断“预计效果不显著”，该目标小区优先级Object_Antenna_Priority=max （Object_Antenna_Priority+1，6）；

如目标小区2*ADJUST_RESULT_THRESHOLD<=Adjust_Angle

则判断“预计效果显著”，该目标小区优先级Object_Antenna_Priority= （Object_Antenna_Priority-1，1）；

步骤16：天线调整冲突检测与协调，待全网所有对象小区的计算完成后，识别出同时 为多个对象小区的目标小区，根据调整优先级、均衡能力、有效性估计结果对其进行优先级 调整；

输出的天线调整最终输出列表中的目标小区，进行冲突检测；需设置天线调整冲突 标志Conflict_Flag；

当存在多个对象小区时，对每个4.5.5中输出的每个目标小区，统计其在全部对象 小区输出目标列表中出现的次数Target_Cell_Count；

如Target_Cell_Count>1，则同时修改所有该目标小区对应记录的 Conflict_Flag=1；

比较该目标小区在其出现的各个列表中的优先级Object_Antenna_Priority，优先 级数值最小的优先级保持不变，将其他列表中该目标小区Object_Antenna_Priority=max （Object_Antenna_Priority+2,6）；，

如该目标小区在多个列表中优先级相同，则比较这些列表中除去该目标小区外，其 他目标小区的最小优先级，min（Object_Antenna_Priority_n）,保持该数值最大的优先级 不变，将其他列表中该目标小区Object_Antenna_Priority=max （Object_Antenna_Priority+2,6）；

如上述最小值也存在多个相同，则比较每个列表所对应对象小区的待均衡话务量 TRAFFIC_OUT，保持该数值最大的优先级不变，将其他列表中该目标小区 Object_Antenna_Priority=max（Object_Antenna_Priority+1,6）；

步骤17：均衡小区与目标小区参数比较，根据预设规则对每对均衡小区与目标小区之 间的切换、邻区、小区接入等参数进行比较，并给出趋势性调整建议；

排序列表中每个目标小区与对象小区之间参数比较情况，并根据预设规则进行趋势性分 析；目前考虑到两类参数：

（1）邻区级参数

例如：HOmargin，HO priority之类的双向邻区级参数；

需要统一预定义规则：

A,双向相等（或差值小于某预设门限）：判断为“当前无明显倾向，有一定调整余地”；优 先级Object_ADJPar_Priority=2

B,正向大（差值大于门限）：判断为“当前已有明显倾向，调整余地很小”；优先级Object_ ADJPar_Priority=3

C,正向小（差值大于门限）：判断为“当前有明显相反倾向，调整余地很大”；优先级Object_ ADJPar_Priority=1

上述三种比较结果，和三种结论均可预设好，由用户选择进行组合；即某些参数可能是“正 向大，无调整余地”，另外一些参数也可以是“正向小，无调整余地”；

（2）小区级参数

小区级参数没有方向性，只能从小区本身分析，但也可以总结出类似结论：

A,目标小区参数设置高（大）：判断为“目标小区吸收话务趋势，与均衡需求一致，调整 余地很小“优先级Object_CellPar_Priority=3；

B,目标小区参数设置低（小）：判断为“目标小区推出话务趋势，与均衡需求不一致，调 整余地很大“优先级Object_CellPar_Priority=1；

C,目标小区参数设置相同：判断为“当前无明显倾向，有一定调整余地”优先级Object_ CellPar_Priority=2；

对每个目标小区计算其参数均衡优先级

Object_Parameter_Priority=Object_CellPar_Priority+Object_ADJPar_Priority 输出：按照参数均衡优先级Object_Parameter_Priority排序后的目标小区列表；数值小 者排序在前；

比较过程

6、对输入的“小区参数表”和“邻区参数表”统计参数数量，记为“小区参数个数” 和“邻区参数个数”；

7、“比较参数个数“=”小区参数个数“+”邻区参数个数“；

8、按照上述中预定义规则，分别对每个参数执行比较，根据“判断条件“结果，输出 相应的”Object_CELLPar_Priority”，并分别记录到“参数比较详细结果”及“参数比 较结论表“的相应列；

对每个目标小区计算其“参数均衡优先级“：Object_Parameter_Priority=(Object_

CellPar_Priority+Object_ADJPar_Priority)/比较参数个数

并记录到“参数比较结论表“的相应列；

9、根据计算出的Object_Parameter_Priority数值，生成结论，规则如下：

Object_Parameter_Priority>=2.5，结论为“目标小区吸收话务趋势，与均衡需求一

致，调整余地很小”；

2.5>Object_ADJPar_Priority>=1.5，结论为“当前无明显倾向，有一定调整余地”

1.5>Object_ADJPar_Priority，结论为“目标小区推出话务趋势，与均衡需求不一致，

调整余地很大”；并将结论记录到“参数比较结论表“的”结论“列；

10、如Object_Parameter_Priority>=2.5，则将该目标小区与对象小区组合满足 Object_CellPar_Priority=3，Object_ADJPar_Priority=3所对应的字段名（RXP， PMRG；；；）读出，合并成字符串后，记录到“参数比较结论表“中的”建议调整参数“字 段中；

步骤18：汇总输出均衡方案，根据天线调整、配置调整、参数调整建议方案，汇总输 出整体均衡方案；

根据上述各步骤计算结果，分别对每个对象小区的所有地理位置相邻邻区进行整体排 序，生成综合排序列表；并按照优先级排序后输出为整体均衡方案建议。

本发明的技术效果如下：

1、资源配置的调整与每小区服务区域的调整相结合，充分考虑邻近区域的相对业务负 荷平衡，尽可能增加业务热点区域的服务小区数量，相当于将现有方法中增加到少量小区上 的资源分散到了更多的邻近小区上。一方面使网络中每个区域的配置相对均匀，频率规划简 单，干扰概率下降；另一方面，更多的小区服务业务热点区域，也大大降低了系统性风险。

2、话务分担参数调整建议也与覆盖及业务均衡充分结合，大幅度降低了现有方法中完 全由参数控制的业务分担操作的强制性。从而使得业务分担更为合理，减少用户由较差小区 服务的概率。

附图说明

图1为本发明方法的流程图。

图2为本发明的实施例中A小区的话务量变化示意图。

图3是本发明的实施例中A小区相邻小区话务量变化示意图。

图4是实施例中根据本发明的方法调整前后话务量对比示意图。

具体实施方式

依据业务均衡方案于对小区A进行业务均衡调整，利用业务量较低小区的覆盖调整来 有效分担业务较忙的小区话务量，结合参数调整、拆闲补忙等手段，有效地进行全面业务均 衡，提高了网络运行质量。

某小区A及周边区域业务均衡效果评估分析

7月4日下午15时，依据全网话务均衡方案对NG-3（CI：63393）某小区进行覆盖调整， 原方位角60°调整为10°，下倾角未做调整，天线类型为定向双极化天线，水平波瓣宽度 65°，该小区没有下挂直放站，此次调整，是让话务吸收能力较差的NG-3（CI：63393）该 小区充分吸收话务较忙a的相邻NG-3（25203）小区的话务，以达到话务均衡改善系统运行 质量的目的

该小区话务均衡方案如下表所示：

天线覆盖调整后，通过网管分别提取6月30日与7月7日话务量进行分析，该小区NG-3 （CI：63393）小区有效的吸收了相邻NG-3（25203）小区的话务，该小区NG-3（25203）小 区全天话务量下降了12.18Erl，话务量下降比例12.25%相邻小区NG-3（CI：63393）小区 话务量上升了22.84Erl，话务量提升比例62.9%，且周边邻小区话务量波动不大，调整后话 务吸收情况如下：

周边邻区全天平均每线话务量变化情况如图4所示。

由图4可以看出，该NG-3（CI：63393）小区覆盖调整后，有效的分担了相邻NG-3（25203） 小区的话务，通过参数调整，均衡了周边邻区业务量，使整个区域的业务量得到了有效地均 衡。