基于层次的物流结构分析方法

技术领域

本发明涉及物流技术领域，具体地，涉及一种基于层次的物流结构分析方法。

背景技术

技术术语说明：

实物库存：指成品实物已准发确认，但未出厂形成的实物库存。本专利所涉及 库存均指实物库存。

准发确认：准发是指成品质量综合判定完成，已按规定要求包装完毕，并具备 满足用户要求的完整的标识的状态，是销售物流管理的起点。

出厂：是指对已准发的产成品根据销售合同规定的运输方式安排出厂计划，各 成品仓库按计划进行装车、装船作业，并在各自系统中完成产成品的出库销帐。

提单：在外贸业务中，提单是海运专业术语，提单具有物权凭证、货物收据和 海上运输合同证明三大功能；内贸业务中提单是“提货单”的简称。目前主要用于 汽运业务，是汽运服务商提货的凭证和仓库见单放货的凭证。在本发明中，提单可 以理解为由物流管控业务人员下发给物流服务商的提货电子信息单，在包含货物的 基本描述信息外，需包括货物的装点、卸点、对物流服务商的执行要求，以及应内 部管理需要而产生的提单类型等信息。提单类型在目前信息系统中共包含十余种， 在本专利中，可以简化转库提单和出厂提单，转库提单是货物准发确认后出厂前在 仓库间流转的凭据，而出厂提单是货物最终装车、装船作业的凭据。

出厂物流结构：是指由成品从准发确认到最终出厂所经历的所有节点构成的物 流路径。节点主要由仓库、车站和码头构成。

在钢铁制造领域数据分析中，经常会遇到可归纳为路径建立与查询的序列分析 问题。例如，物料树分析问题，即已知每个工序的投入和产出，如何以此构建一个 物料树。再如，对每个钢铁销售合同的物流跟踪管理中，已知合同每个提单的装点 和卸点，如何将所有的提单信息串联起来，还原合同所走过的物流路径。此类问题 均可归结为根据已知的点到点信息，将全部节点重组还原的问题。

目前，物流信息化管理中，在出厂物流调度是以提单为核心。相应地，在物流 数据分析中，除了传统的针对库存、费用等的各类分析，很重要的一部分分析是以 提单信息为基础展开的出厂物流分析，如针对不同物流路径的运量统计分析、运费 统计分析、绩效分析及风险预警分析等。实现出厂物流分析的关键问题是如何由提 单信息得到每个销售合同的出厂物流结构，以此为基础即可展开上述各类分析。解 决这个关键问题的难点是提单仅包含点到点的信息（提单中的装点和卸点可以对应 为物流结构中的两个邻近节点），需要设计响应的方法得到完整出厂物流结构。此 处出厂物流结构是指由成品从准发确认到最终出厂所经历的所有节点构成的物流 路径。节点主要由仓库、车站和码头构成。

经过对现有技术的检索发现，中国专利名称为“集装箱多式联运路径选择的多 目标整数线性规划方法”，公告号为CN101782982A,该专利与本发明的相似点在 于均关注物流结构分析，但是，该系统是建立在已知的各路径结构上找出最优化的 路径结构的方法。而本发明在于如何建立各装卸点的层级关系并以此构建相应的物 流结构，是根据物流实绩构建相应的物流路径的方法，是路径优化的基础。

中国专利名称为“存储、销售和服务来自自动多层模块化物流结构的物件的系 统及方法”，公告号为CN101473098A，该专利提供一种利用模块化多层自动物流 结构服务、存储、销售以及转售物件的系统和方法。该多层结构包括一层或多层， 每一层为经销提供诸如库存、停车、维修服务、租赁、管理及展示之类的特定功能。 因此，该方法的层级是指每一层代表不同的功能。与本发明提出的基于层次的物流 结构分析方法的层次是指物流路径上的节点间的关系，两者所述层次的概念完全不 同。

检索中还发现，论文【基于层次结构的物流标准化实践分析】《铁道技术监督》 2008年第6期，作者潘文军、吴隽。该文中基于层次结构的物流标准化是以物流产 业、物流行业、物流企业三个层次分析物流标准化。与本发明的层次含义不同，本 发明提出的基于层次的物流结构分析方法的层次是指物流路径上的节点间的关系。

因此，现有技术中还没有如何建立各装卸点的层级关系并以此构建相应的物流 结构的具体技术报导。

发明内容

针对现有技术中的缺陷，本发明的目的是提供一种基于层次的物流结构分析方 法，通过将提点信息成功的串联起来，还原完整的出厂物流构成情况，解决了如何 由提单获得每个销售合同的出厂物流结构的问题。

为实现上述目的，本发明提供一种基于层次的物流结构分析方法，所述方法将 物流结构的终点作为物流结构的第一层，然后根据后续路径的提单层次，依次为第 二层到n层,n为大于2的自然数。然后根据采用提点的装点、卸点加层次的分析 结构，构建并还原完整的出厂物流构成情况。

本发明上述方法包括如下步骤：

一、获取层次信息，建立基于提单和层次信息的基本信息结构

（1）对于每个合同，根据合同号勾连提单主表获得其提单信息，主要包括提 单号、提单类型、运输方式、预提重量、预提份数、始发站代码、终到站代码、前 段提单号。通过始发站代码得知改装点属性（该装点属于厂内厂外）。构建合同提 单的基本数据信息。

（2）对于每个销售合同，在其所有提单中，首先找到有前段后段提单的进行 连接，然后删除被连接的提单信息。

（3）对于每个销售合同，在其所有提单中，首先找到全部类型为出厂的提单 作为一个数据集（A）剩下的为另一个数据集（B）。

（4）对于每个销售合同，对于每个数据集（A）中出厂提单，找到以其装点与 数据集（B）中的卸点相同的提单，并循环这个过程，即从一个物流路径的最后一 层开始，直至找到第一层的提单。

（5）从（4）找到的第一层提单开始，给每个相关提点都加上层次信息；

（6）重复（4）、（5）的操作，完成一个合同所有提点的层次信息的获取；

二、利用提单及层次信息还原出厂物流结构

为提单增加层次信息后，其包含的信息可以完成用户所关注的销售合同的物流 结构的还原过程。

（1）对所有装点、卸点、层次以及类型相同的提单进行合并（此处提单类型 仅分为出厂和非出厂两类），将各提点的运量加总作为汇总后的运量。

（2）从第一层的提单开始，在层次为二的提单中找到以第一层提单的卸点为 装点的提单信息(提单信息包括运量和提单类型)，直至发现提单类型为出厂时停 止。

（3）将（2）得到的节点与运量，通过图形方式展示出来即完成出厂物流结构 的还原。

与现有技术相比，本发明具有如下的有益效果：

（1）通过本发明的方法，实现了在物流信息化管理中的物流结构分析，这是 一个从无到有的过程；

（2）通过本发明，可以使管理者了解出厂物流全貌，进而可以对物流调度的 合理性和可改进行进行量化评估，为合理降低物流成本提供数据支撑；

（3）本发明有较强的可扩展性，首先，本发明的背景为出厂物流结构分析， 但通过提单加层次的结构，可以将本发明应用到全程物流结构分析中。

附图说明

通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特 征、目的和优点将会变得更明显：

图1为本发明实施例构建的物流结构图。

具体实施方式

下面结合具体实施例对本发明进行详细说明。以下实施例将有助于本领域的技术人 员进一步理解本发明，但不以任何形式限制本发明。应当指出的是，对本领域的普通技 术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进。这些都属于 本发明的保护范围。

本发明的核心是将提单成功串联的方法。在经由提单分析物流结构的过程中， 第一个需要明确的是，从提点信息中，无法知道物流结构的起点是哪里。可以确定 的是，根据提单的类型信息，对于所有出厂类型的提单，可以认为是整个物流结构 的第一段。由此，一个简单的思路是根据从出厂提单开始，根据提单信息中的装点 和卸点，将提点串联起来，直至找到物流结构的始点。这里一个重要的问题没有解 决，对于每个提单，除了关注它的装卸点，另一个需要关注，也是未来分析的重要 指标是每个提单的运量。而在现有方法中无法有效将运量信息跟踪记录下来。因此， 本发明提出层次的概念。

本发明中，将物流结构的终点作为物流结构的第一层，例如，某合同的提单1 最终被确认物流结构的终点，提单中的装卸点信息（每个装点信息通过厂内、厂外、 层次、结束标记来区别）为A2（装点）、A1（卸点），提单2被确认为其前段路径 的提单，其装卸点为A3（装点）、A2（卸点），则提单1所在的层次为第一层，提 单2所在的层次为第二层。

具体实现过程描述:

根据具体日期和合同结案标记，抽取全部已结案合同。

（1）对于每个合同，根据合同号勾连提单主表获得其提单信息（除去提单状 态为00的无效提单），主要包括提单号、提单类型、运输方式、预提重量、预提 份数、始发站代码、终到站代码、前段提单号。（目前，在管控系统除直销合同可 能出现终到站为空，其余情况下始发站代码和终到站代码均不为空）。通过始发站 代码得知改装点属性（该装点属于厂内厂外）。

（2）在同一合同中以提单是否为发货提单对数据进行分类，找到全部发货提 单并认为它们是到物流路径的终点（A1），若发货提单的前段提单不为空，将其前 段提单信息记录至本路径上标记为始发站（A2）（两段提单）信息；

（3）在同一合同中以始发站、终到站始发站代码（两段提单）结案年月日， 运输方式等条件对预提重量及份数进行汇总；以提单是否为发货提单对数据进行分 类，然后对数据进行分成2个数据集，一个为发货提单类型的数据（A），剩下的 为另外一个数据集(B)；

（4）在同一合同中以进行步骤（3）操作后的数据集（A）的数据为基础，在 数据集（B）中找到以其终到站代码与数据集（A）始发站相同的合同信息，直到提 单全部勾连到某个物流路径上，并将被勾连的提单删除。最终将仅包含以合并后的 初始提单类型为发货提单的并接提单；

（5）拼接后的提单组成了一个合同所经过的所有物流路径，将所有路径按照 经过节点的属性对预提重量及份数进行加总（注：因为各字段之间存在一对多或者 多对一的关系所以汇总的预提重量和份数不准确，所以提出了层级的概念）；

（6）通过步骤（5）操作得到的路径进行层级划分，把最开始得到的提单1 装点（A2）、卸点（A1）作为层级的第一层，第二次得到的提单2信息被确认为其 前段路径的提单，其装卸点为A3（装点）、A2（卸点），则提单1所在的层次为第 一层，提单2所在的层次为第二层。以此类推。

（7）再对所得数据集以装点、卸点、层级、以及装点属性等信息对预提重量 和提单数量进行汇总，还原得到出厂物流结构。

应用实例说明：

步骤（1）假设五个国内期货合同（合同号order_num1-order_num5），对应的 提单信息如下表所示：

步骤（2）对于是直发短驳提单的通过提单号相同进行路径的关联。并对预提 重量进行汇总，并删除被链接的记录信息。

步骤（3）对数据集进行分类，直发发货提单为一个数据集T1，剩下的为另外 一个数据集T2（无前段提单的，把本提单的始发站代码作为前段提单信息）

数据集T1

数据集T2并且删除短驳提单信息

步骤（4）以数据集T1为基表连接数据集T2，通过T1的始发站代等于T2的终 到站代码（对于无短驳提单的，把始发站代码作为短驳的始发站，这仅是为了数据 链接方便）

步骤（5）-（6）由上表可知，No11，No12和No13在数据最后合并上会出现数据不 对或者数据翻倍的问题。因此提出了层级划分的概念。层级划分后的表如下：

步骤（7）由此表可以得到物流路径和运量如下：

1、仓库1（厂内）->码头（厂内）（250吨）

2、仓库1（厂外）->仓库2（厂内）->仓库3（厂内）->码头（厂内）（50吨）

3、仓库1（厂内）->仓库2（厂内）->仓库3（厂内）->码头（厂内）（20吨）

4、仓库1（厂外）->仓库2（厂内）->仓库4（厂内）->码头（厂外）（10吨）

5、仓库1（厂外）->仓库2（厂内）->仓库5（厂内）->码头（厂内）（30吨）

6、仓库1（厂内）->仓库4（厂内）->延伸库（厂外）->码头（厂外）（30吨）

并由此构建物流结构如图1所示。

通过上述实施例可以看出，本发明实现了在物流信息化管理中的物流结构分 析，这是一个从无到有的过程；通过本发明，可以使管理者了解出厂物流全貌，进 而可以对物流调度的合理性和可改进行进行量化评估，为合理降低物流成本提供数 据支撑；本发明有较强的可扩展性，可以应用到全程物流结构分析中。

以上对本发明的具体实施例进行了描述。需要理解的是，本发明并不局限于上 述特定实施方式，本领域技术人员可以在权利要求的范围内做出各种变形或修改， 这并不影响本发明的实质内容。