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基于特征值归一化双向加权的手指静脉识别方法

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本发明提供的是基于特征值归一化双向加权的手指静脉识别方法。(1)通过图像采集装置进行手指静脉图像的采集；(2)对采集的手指静脉图像进行预处理，所述预处理包括：彩色图像进行灰度化、手指区域提取、采用组合滤波器分别消除椒盐噪声和高斯噪声、采用局部动态阈值算法分割图像并二值化、然后采用面积消除法去噪、按照手指轮廓标记提取手指静脉脉络图像，最后将图像的大小标准化为统一的图像；(3)通过在行列两个方向上都加权的二维主成分分析算法提取手指静脉特征；(4)通过最近邻分类器进行匹配与识别。本发明用于手指静脉身份识别系统。明显地提高手指静脉的识别速度，识别率稳定、而且高。

著录项

公开/公告号CN101789075B

专利类型发明专利
公开/公告日2012-09-26

原文格式PDF
申请/专利权人哈尔滨工程大学;
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申请/专利号CN201010100956.0
发明设计人管凤旭;王科俊;冯伟兴;吴秋雨;刘靖宇;马慧;
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申请日2010-01-26
分类号G06K9/00(20060101);G06K9/46(20060101);
代理机构
代理人
地址 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号1号楼哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室
入库时间 2022-08-23 09:11:17

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-01-15

未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G06K 9/00 授权公告日:20120926 终止日期:20180126 申请日:20100126

专利权的终止
2012-09-26

授权

授权
2012-09-26

授权

授权
2010-09-22

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20100126

实质审查的生效
2010-09-22

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20100126

实质审查的生效
2010-07-28

公开

公开
2010-07-28

公开

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