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基于中心块的句义成分关系分层识别方法

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摘要

本发明涉及一种基于中心块的句义成分关系分层识别方法，属于计算机科学与中文信息处理技术领域。本发明基于现代汉语语义学，解决了汉语句义结构模型中汉语句义成分关系识别的问题。本发明首先给出一种“层次中心块”的概念，实现句法结构到句义结构的有效映射；将句义成分关系识别问题划分为三类层次关系识别问题，谓词间关系、基本格与谓词关系、一般格与各句义成分关系；分别提出了中心块识别算法、基本格识别算法、一般格识别算法、谓词间关系识别算法、基本格与谓词间关系识别算法、一般格与各句义成分间关系识别算法，使得计算机能够以较高的准确率及效率分析得到句义成分关系，进一步推进了汉语句义结构模型的研究。

著录项

  • 公开/公告号CN103177089A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2013-06-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京理工大学;

    申请/专利号CN201310074970.1

  • 发明设计人 罗森林;魏超;潘丽敏;韩磊;

    申请日2013-03-08

  • 分类号G06F17/30;G06F17/27;

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 100081 北京市海淀区中关村南大街5号

  • 入库时间 2024-02-19 19:24:31

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2016-07-27

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06F17/30 申请公布日:20130626 申请日:20130308

    发明专利申请公布后的视为撤回

  • 2013-07-24

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20130308

    实质审查的生效

  • 2013-06-26

    公开

    公开

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