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一种基于公交网络的乘客需求预测系统和方法

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本发明公开了一种基于公交网络的乘客需求预测系统和方法，该方法综合考虑非均匀性、突发性和周期性等因素，通过随时间变化的泊松模型，加权时间变化的泊松模型，综合自回归移动平均模型等预测模型和基于滑动窗口的整合框架最终得到公交网络中的乘客需求预测。本发明预测得到的乘客需求量能够为乘客提供更加便捷舒适的公交出行环境，如减少乘客的等车时间、避免公交车过度拥挤或者过度松散的情况。

著录项

公开/公告号CN103366224A

专利类型发明专利
公开/公告日2013-10-23

原文格式PDF
申请/专利权人鲁东大学;
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申请/专利号CN201310293407.3
发明设计人周春姐;戴鹏飞;邹海林;
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申请日2013-07-15
分类号G06Q10/04(20120101);G06Q50/30(20120101);
代理机构
代理人
地址 264025 山东省烟台市芝罘区红旗中路186号
入库时间 2024-02-19 21:14:32

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2016-07-13

实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20130715

实质审查的生效
2013-10-23

公开

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