构建小区关系矩阵的系统及其构建小区关系矩阵的方法

技术领域

本发明涉及LTE移动通信技术，特别涉及LTE移动通信技术中邻区拓扑关系（NCR， Neighbor Cell Relationship）及小区物理层识别码（PCI，Physical Cell Identifier）。

背景技术

在现有的LTE（Long Term Evolution）移动通信系统中，一般采用以下两种覆盖、切换 及干扰关系分析方法：

1、基于DT路测数据的覆盖、切换及干扰关系分析方法：

在LTE（Long Term Evolution）系统中，基于无线传播模型的预测计算，利用相关的规 划软件和规划工具的仿真，运营商通常可以获得无线系统的邻区拓扑关系（NCR）设计方案。 由于预测和仿真常常与实际的地形和传播特征有出入，运营商不得不借助于路测（DT，Drive Test）方式来判断实际的覆盖交叉和切换区间，进而重新规划和优化NCR邻区关系，并在此 基础上优化PCI的设置，比如避免相邻小区出现模3、模6以及模30干扰。

由于LTE数据业务大多发生在室内，而且未来的趋势是终端的室内接入大部分依靠建筑 物内部的室内系统、居民家中的HNB（Femotcell，Home eNodeB）等，传统的路测方式几乎 无法涵盖如此众多的室内接入信号，依靠路测摸清密集市区覆盖、切换及模3干扰的具体情 形变得非常困难，且成本很高，很难实现。

2、基于OSS统计数据的覆盖、切换及干扰关系分析方法：

在LTE系统中，覆盖交叉以及模3干扰常常导致终端的掉话和切换失败，甚至导致终端 传输速率的严重下降以及数据传输时延的增大，利用OSS统计数据对切换失败等KPI（Key  Performance Indication）指标作详细分析后，常常可以发现某小区与周边小区间的覆盖交 叉、边沿覆盖等事实，从而为分析、规避PCI冲突（PCI Collision）和PCI混淆（PCI Confusion） 以及减少模3干扰提供数据分析基础。

运营商通常是在某小区的KPI恶化后，才注意到该小区与周边小区间的交叉覆盖、边沿 覆盖、用户密集、切换带设定不合理以及PCI的模3干扰等问题。

由于缺乏完整的底层原始信令信息或无线环境数据，OSS统计数据无法完整呈现任意一 小区与周边全部关联小区间的覆盖、切换及模3干扰关系，这是基于OSS统计数据分析覆盖 切换的主要缺点。

上述DT路测分析方法和OSS统计分析方法，始终有三个较显著的缺点，导致对eUTRAN （Evolved Universal Terrestrial Radio Access Network）的覆盖、切换及干扰分析无法 系统化进行。

一、基于DT路测数据分析eNodeB间的覆盖关系和切换关系，采样率太低、采样困难及 采样人力成本高，且无法针对建筑群、大范围区域以及全网展开数据采集和统筹分析。

二、基于OSS统计数据分析eNodeB间的覆盖关系和切换关系，常常是一种事后的分析， 待KPI极度恶化或用户投诉后才能发现问题并试图解决问题，日常的KPI监测很难注意到轻 度KPI问题，也很难注意到轻度KPI问题背后隐藏的用户感知KQI（Key Quality Indicators） 问题。

三、基于OSS统计数据分析eNodeB间的覆盖关系和切换关系，通常是待KPI极度恶化后 才能发现问题并试图解决问题，此时导致KPI恶化的底层细节信息已经很难回溯，无法获取 覆盖、模3干扰及切换间的立体关系图，严重影响KPI分析和优化的效果。

发明内容

本发明所要解决的技术问题，就是为了解决现在LTE系统中，小区间的覆盖关系、切换 关系及干扰关系无法准确呈现分析的缺点，提供一种构建小区关系矩阵（CIM,Cell  Interacting Matrix）的系统及其构建小区关系矩阵的方法。

本发明解决所述技术问题，采用的技术方案是，构建小区关系矩阵的系统，包括LTE系 统本体，其特征在于，还包括MR（Measurement Report）采集解码模块及CIM（Cell Interacting  Matrix）小区关系矩阵模块，所述MR采集解码模块与LTE系统本体连接，CIM小区关系矩阵 模块与MR采集解码模块连接；

所述MR采集解码模块，用于从LTE系统本体采集终端上报的MR数据，并对采集到的 MR数据进行解码，从解码后的MR数据中提取关键测量信息，传输给CIM小区关系矩阵模块；

所述CIM小区关系矩阵模块，根据一定时间段内接收到的关键测量信息，按照计算规则 计算，得到任意源小区与任意邻小区间的PCI冲突次数累加值、PCI混淆次数累加值、RSRP 差值累加值、源小区和邻小区间出现频度的累加值、源小区与邻小区间PCI模3干扰次数累 加值、源小区与邻小区间模6干扰次数累加值、源小区与邻小区间模30干扰次数的累加值， 并将计算所得与当前LTE系统的网络配置信息合并，生成能够反映LTE系统中任意两小区间 关系值的CIM关系矩阵表。

具体的，所述采集终端上报的MR数据，为通过LTE系统本体的空中接口Uu口实现的MR 数据采集，或通过LTE系统本体的软采集平台实现的MR数据采集，所述关键测量信息包括 MR的时间戳、源小区CGI、源小区PCI、源小区RSRP及源小区RSRQ，还包括邻小区CGI、邻 小区PCI、邻小区RSRP及邻小区RSRQ。

进一步的，所述解码的规则采用3GPP协议规定。

构建小区关系矩阵的系统中构建小区关系矩阵的方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1、系统采集终端上报的MR数据；

步骤2、对采集到的MR数据进行解码，并提取关键测量信息；

步骤3、系统根据一定时间段内的关键测量信息，按照计算规则计算得到任意源小区与 任意邻小区间的PCI冲突次数累加值、PCI混淆次数累加值、RSRP差值累加值、源小区和邻 小区间出现频度的累加值、源小区和邻小区间PCI模3干扰次数累加值、源小区与邻小区间 模6干扰次数累加值以及源小区与邻小区间模30干扰次数累加值，并将计算所得与当前LTE 系统的网络配置信息合并，生成能够反映LTE系统中任意两小区间关系值的CIM关系矩阵表。

具体的，步骤1中，所述采集终端上报的MR数据，为通过LTE系统本体的空中接口Uu 口实现的MR数据采集，或通过LTE系统本体的软采集平台实现的MR数据采集。

进一步的，步骤2中，所述关键测量信息包括MR时间戳、源小区CGI、源小区PCI、源 小区RSRP及源小区RSRQ，还包括邻小区CGI、邻小区PCI、邻小区RSRP及邻小区RSRQ。

再进一步的，步骤3包括以下具体步骤：

步骤31、获取一定时间段内的关键测量信息；

步骤32、计算任意源小区与任意邻小区间的PCI冲突次数累加值，记为C1value；

步骤33、计算任意源小区与任意邻小区间的PCI混淆次数累加值，记为C2value；

步骤34、计算任意源小区与任意邻小区间的RSRP差值绝对值累加值，记为R value；

步骤35、计算任意源小区和任意邻小区间出现频度的累加值，记为F value；

步骤36、计算任意源小区与任意邻小区间出现模3干扰次数的累加值，记为M3value；

步骤37、计算任意源小区与任意邻小区间出现模6干扰次数的累加值，记为M6value；

步骤38、计算任意源小区与任意邻小区间出现模30干扰次数的累计值，记为M30value；

步骤39、根据得到的C1value、C2value、R value、F value、M3value、M6value 及M30value，与当前LTE系统的网络配置信息合并，按照源小区维度与邻小区维度一一对 应的方式，合成一张二维关系矩阵表，即得到能够反映LTE系统中任意两小区间关系值的CIM 关系矩阵表。

具体的，步骤32中，所述计算任意源小区与任意邻小区间的PCI冲突次数累加值的方法 为：终端在某源小区中接入LTE系统并上报MR数据时，逐一统计该源小区全部MR数据，若 发现其邻小区的PCI与该源小区的PCI相同时，判定为PCI冲突，则在该源小区对应该邻小 区的矩阵位置将C1value累加1；

步骤33中，所述计算任意源小区与任意邻小区间的PCI混淆累加值的方法为：终端在某 源小区中接入LTE系统并上报MR数据时，逐一统计该源小区全部MR数据，若发现某源小区 有两个邻小区，而这两个邻小区的PCI相同时，判定为这两个邻小区PCI混淆，则在这两个 邻小区相互对应的矩阵位置将C2value累加1。

进一步的，步骤34中，所述计算任意源小区与任意邻小区间的RSRP差值累加值的方法 为：终端在某源小区中接入LTE系统并上报MR数据时，逐一统计该源小区全部MR数据，计 算该源小区的RSRP与其邻小区的RSRP的差值绝对值，再在该源小区对应该邻小区的矩阵位 置将R value累加该差值绝对值。

具体的，步骤35中，所述计算任意源小区和任意邻小区间出现频度的累加值的方法为： 终端在某源小区中接入LTE系统并上报MR数据时，逐一统计全部MR数据，若发现另一小区 为其邻区，则在该源小区对应该邻小区的矩阵位置将F value累加1。

再进一步的，步骤36中，所述计算任意源小区与任意邻小区间出现模3干扰的次数的方 法为：终端在某源小区中接入LTE系统并上报MR数据时，逐一统计该源小区全部MR数据， 若发现其邻小区的PCI模3值与该源小区的PCI模3值相同时，判定为模3干扰，则在该源 小区对应该邻小区的矩阵位置将M3value累加1；

步骤37中，所述计算任意源小区与任意邻小区间出现模6干扰的次数的方法为：终端在 某源小区中接入LTE系统并上报MR数据时，逐一统计该源小区全部MR数据，若发现其邻小 区的PCI模6值与该源小区的PCI模6值相同时，判定为模6干扰，则在该源小区对应该邻 小区的矩阵位置将M6value累加1；

步骤38中，所述计算任意源小区与任意邻小区间出现模30干扰的次数的方法为：终端 在某源小区中接入LTE系统并上报MR数据时，逐一统计该源小区全部MR数据，若发现其邻 小区的PCI模30值与该源小区的PCI模30值相同时，判定为模30干扰，则在该源小区对应 该邻小区的矩阵位置将M30value累加1。

本发明的有益效果是，通过上述构建小区关系矩阵的系统及其构建小区关系矩阵的方法， 根据系统接收到的MR数据，计算获取到能够反映LTE系统中任意两小区间关系值的CIM关系 矩阵表，其能够直观的反映小区间的关系，方便工作人员，帮助4G运营商提高LTE系统中邻 区规划、频率规划、PCI规划的效率和效果。

附图说明

图1为本发明构建小区关系矩阵的系统的系统框图。

具体实施方式

下面结合附图及实施例，详细描述本发明的技术方案。

本发明的构建小区关系矩阵的系统，其系统框图如图1，由LTE系统本体、MR采集解码 模块及CIM小区关系矩阵模块组成，该MR采集解码模块与LTE系统本体连接，CIM小区关系 矩阵模块与MR采集解码模块连接，其中，MR采集解码模块用于从LTE系统本体采集终端上 报的MR数据，并对采集到的MR数据进行解码，从解码后的MR数据中提取关键测量信息，传 输给CIM小区关系矩阵模块；CIM小区关系矩阵模块用于根据一定时间段内接收到的关键测 量信息，按照计算规则计算，得到任意源小区与任意邻小区间的PCI冲突次数累加值、PCI 混淆次数累加值、RSRP差值累加值、源小区和邻小区间出现频度的累加值、源小区与邻小区 间PCI模3干扰次数累加值、源小区与邻小区间模6干扰次数累加值、源小区与邻小区间模 30干扰次数的累加值，并将计算所得与当前LTE系统的网络配置信息合并，生成能够反映LTE 系统中任意两小区间关系值的CIM关系矩阵表。本发明所述的构建小区关系矩阵的系统中构 建小区关系矩阵的方法为：首先系统采集终端上报的MR数据，然后对采集到的MR数据进行 解码，并提取关键测量信息，系统再根据一定时间段内的关键测量信息，按照计算规则计算 得到任意源小区与任意邻小区间的PCI冲突次数累加值、PCI混淆次数累加值、RSRP差值累 加值、源小区和邻小区间出现频度的累加值、源小区和邻小区间PCI模3干扰次数累加值、 源小区与邻小区间模6干扰次数累加值以及源小区与邻小区间模30干扰次数累加值，并将计 算所得与当前LTE系统的网络配置信息合并，生成能够反映LTE系统中任意两小区间关系值 的CIM关系矩阵表。

实施例

本例的构建小区关系矩阵的系统的系统框图如图1所示。

本例的构建小区关系矩阵的系统，由LTE系统本体、MR采集解码模块及CIM小区关系矩 阵模块组成，该MR采集解码模块与LTE系统本体连接，CIM小区关系矩阵模块与MR采集解 码模块连接。

其中，MR采集解码模块用于从LTE系统本体采集终端上报的MR数据，并对采集到的MR 数据进行解码，从解码后的MR数据中提取关键测量信息，传输给CIM小区关系矩阵模块。

在LTE系统中,MR数据的采集和解码,可以通过LTE系统本体的空中接口Uu口实现的MR 数据采集，或通过LTE系统本体的软采集平台实现的MR数据采集。软采集平台可以由信令厂 家通过设备输出端口镜像的方式输出全量原始信令数据，并通过专用适配服务器对输出的信 令数据进行采集。与传统硬采集方式相比，软采方式提供了更加灵活的信令数据采集解决方 案，保证了信令数据采集的完整性，准确性。解码的规则采用3GPP协议规定。

采集MR数据并解码后，从中至少可以获得如下MR数据关键测量信息：

A.本条MR数据产生的时间戳；

B.切换源小区关键信息：

Source cell CGI

Source cell PCI

Source cell RSRP

Source cell RSRQ

C切换邻小区关键信息：

Neighbor cell CGI

Neighbor cell PCI

Neighbor cell RSRP

Neighbor cell RSRQ

可见，其包括MR的时间戳、源小区CGI、源小区PCI、源小区RSRP及源小区RSRQ，还 包括邻小区CGI、邻小区PCI、邻小区RSRP及邻小区RSRQ。

如果试图从MR数据中获取更多的信息，需要修改MeasuConfig参数，让终端上报更多的 信息，比如inter-RAT的邻区测量结果。

本发明仅考虑与LTE系统内部切换有关的MR数据，不考虑与系统间切换（如LTE与 CDMA2000间的切换），因为本发明目的是基于MR数据构建关系矩阵，最终目的是要促进PCI 智能优化。PCI冲突是LTE系统内问题，与系统间无关。

终端上报MR数据有三种原因，一是切换事件（A1/A2/A3/A4/A5）触发，二是周期性上报， 三是事件触发并周期上报，即同一触发事件，按照一定时间间隔多次上报。

本发明不关心eUTRAN系统如何配置，不关心MR数据是何原因上报，只关心采集到的每 一条MR当中包含的基础信息能够成功获取并记录入库。

CIM小区关系矩阵模块用于根据一定时间段内接收到的关键测量信息，按照计算规则计 算，得到任意源小区与任意邻小区间的PCI冲突次数累加值、PCI混淆次数累加值、RSRP差 值累加值、源小区和邻小区间出现频度的累加值、源小区与邻小区间PCI模3干扰次数累加 值、源小区与邻小区间模6干扰次数累加值、源小区与邻小区间模30干扰次数的累加值，并 将计算所得与当前LTE系统的网络配置信息合并，生成能够反映LTE系统中任意两小区间关 系值的CIM关系矩阵表。CIM（Cell Interacting Matrix）小区关系矩阵模块是本发明的核 心。

在系统使用时，其具体的构建小区关系矩阵的方法包括如下步骤：

步骤1、系统采集终端上报的MR数据。

本步骤中，采集终端上报的MR数据，为通过LTE系统本体的空中接口Uu口实现的MR数 据采集，或通过LTE系统本体的软采集平台实现的MR数据采集。

步骤2、对采集到的MR数据进行解码，并提取关键测量信息。

本步骤中，关键测量信息包括MR时间戳、源小区CGI、源小区PCI、源小区RSRP及源小 区RSRQ，还包括邻小区CGI、邻小区PCI及邻小区RSRP。

上述步骤中，即获得MR采集解码模块输出的关键测量信息，将依照表1所示例子的逻辑 结构，合成CIM关系矩阵，以完全反应真实的无线环境、网络干扰实际及用户体验。

表1CIM小区关系矩阵逻辑示意图

其中，Source代表从MR数据中获取的源小区标识信息，有CGI和PCI两种识别方式。 特定小区，其CGI和PCI有一一对应关系。CGI无需复用，PCI总数只有504个，不得不考虑 复用。

Neighbor代表从MR中获取的邻小区标识信息，有CGI和PCI两种识别方式。特定小区， 其CGI和PCI有一一对应关系。CGI无需复用，PCI总数只有504个，不得不考虑复用。

C值代表从MR中统计获取的源小区与邻小区间PCI冲突总次数（C1）以及PCI混淆总次 数(C2)；

R值代表从MR中统计获取的源小区与邻小区间RSRP差值绝对值的累计值；

F值代表从MR中统计获取的源小区与邻小区间出现邻区关系的频度值；

M代表从MR中统计获取的源小区与邻小区间出现Mod干扰的累计次数，包括模3干扰的 次数(M3)、模6干扰的次数（M6）以及模30干扰的次数（M30.）所谓模3计算，是指PCI值 除以3后所得的余数，模6计算是指PCI值除以6后所得余数，模30计算是指PCI值除以 30后所得余数。所谓模3干扰是指相邻两小区的PCI值之模3值相同，同理，模6干扰或模 30干扰也是指相邻两小区的PCI值之模6值或模30值相同。

步骤3、系统根据一定时间段内的关键测量信息，按照计算规则计算得到任意源小区与 任意邻小区间的PCI冲突次数累加值、PCI混淆次数累加值、RSRP差值累加值、源小区和邻 小区间出现频度的累加值、源小区和邻小区间PCI模3干扰次数累加值、源小区与邻小区间 模6干扰次数累加值以及源小区与邻小区间模30干扰次数累加值，并将计算所得与当前LTE 系统的网络配置信息合并，生成能够反映LTE系统中任意两小区间关系值的CIM关系矩阵表。

本步骤中，其包括如下具体步骤：

步骤31、获取一定时间段内的关键测量信息。

步骤32、计算任意源小区与任意邻小区间的PCI冲突次数累加值，记为C1value。其计 算方法为：终端在某源小区中接入LTE系统并上报MR数据时，逐一统计该源小区全部MR数 据，若发现其邻小区的PCI与该源小区的PCI相同时，判定为PCI冲突，则在该源小区对应 该邻小区的矩阵位置将C1value累加1。

步骤33、计算任意源小区与任意邻小区间的PCI混淆次数累加值，记为C2value。其计 算方法为：终端在某源小区中接入LTE系统并上报MR数据时，逐一统计该源小区全部MR数 据，若发现某源小区有两个邻小区，而这两个邻小区的PCI相同时，判定为这两个邻小区PCI 混淆，则在这两个邻小区相互对应的矩阵位置将C2value累加1。

步骤34、计算任意源小区与任意邻小区间的RSRP差值绝对值累加值，记为R value。其 计算方法为：终端在某源小区中接入LTE系统并上报MR数据时，逐一统计该源小区全部MR 数据，计算该源小区的RSRP与其邻小区的RSRP的差值绝对值，再在该源小区对应该邻小区 的矩阵位置将R value累加该差值绝对值。

步骤35、计算任意源小区和任意邻小区间出现频度的累加值，记为F value。其计算方 法为：终端在某源小区中接入LTE系统并上报MR数据时，逐一统计全部MR数据，若发现另 一小区为其邻区，则在该源小区对应该邻小区的矩阵位置将F value累加1。

步骤36、计算任意源小区与任意邻小区间出现模3干扰次数的累加值，记为M3value。 其计算方法为：终端在某源小区中接入LTE系统并上报MR数据时，逐一统计该源小区全部 MR数据，若发现其邻小区的PCI模3值与该源小区的PCI模3值相同时，判定为模3干扰， 则在该源小区对应该邻小区的矩阵位置将M3value累加1。

步骤37、计算任意源小区与任意邻小区间出现模6干扰次数的累加值，记为M6value。 其计算方法为：终端在某源小区中接入LTE系统并上报MR数据时，逐一统计该源小区全部 MR数据，若发现其邻小区的PCI模6值与该源小区的PCI模6值相同时，判定为模6干扰， 则在该源小区对应该邻小区的矩阵位置将M6value累加1。

步骤38、计算任意源小区与任意邻小区间出现模30干扰次数的累计值，记为M30value。 其计算方法为：终端在某源小区中接入LTE系统并上报MR数据时，逐一统计该源小区全部 MR数据，若发现其邻小区的PCI模30值与该源小区的PCI模30值相同时，判定为模30干 扰，则在该源小区对应该邻小区的矩阵位置将M30value累加1。

步骤39、根据得到的C1value、C2value、R value、F value、M3value、M6value 及M30value，与当前LTE系统的网络配置信息合并，按照源小区维度与邻小区维度一一对 应的方式，合成一张二维关系矩阵表，即得到能够反映LTE系统中任意两小区间关系值的CIM 关系矩阵表。

举例如下：

100:通过Uu口采集或软采集获得的MR原始数据，将通过协议解码器予以全部解码。协 议解码器可以通过购买协议栈的方式获取，也可以依照3GPP的规定自行编制。

200:MR数据成功解码后，在数据库中，将MR数据中的关键测量信息：MR产生的时间戳、 源小区CIG/PCI、邻小区CGI/PCI、源小区RSRP/RSRQ、邻区RSRP/RSRQ等信息逐一录入数据 库。

301：计算小区间C1value。C1代表PCI冲突（PCI Collision）累计次数。当UE在CGI8/PCI8 小区中接入系统并上报MR时，如果发现CGI8/PCI8与CGI4/PCI4有邻区关系且PCI8=PCI4， 于是在CGI8/PCI8->CGI4/PCI4矩阵位置将C1Value累加1。同理，当UE在CGI4/PCI4小区 中接入系统并上报MR时，如果发现CGI4/PCI4与CGI8/PCI8有邻区关系且PCI4=PCI8，在 CGI4/PCI4->CGI8/PCI8矩阵位置将C1value累加1。

302：计算小区间C2value。C2代表PCI混淆（PCI Confusion）累计次数。无论CGI4/PCI4 与CGI8/PCI8有无切换关系有无覆盖关系，只要这两小区分别作为其他小区比如CGI2/PCI2 的邻区存在，即从源小区CGI2/PCI2的MR中发现CGI4/PCI4和CGI8/PCI8皆是其目标小区， 且PCI4=PCI8,于是在CGI4/PCI4->CGI8/PCI8矩阵位置将C2value累加1，同时需要在 CGI8/PCI8->CGI4/PCI4矩阵位置将C2value累加1，

303：计算小区间P value。P代表RSRP差值（Received Signal Reference Power）累 计值。当UE在CGI8/PCI8小区中接入系统并上报MR时，计算源小区CGI8/PCI8的RSRP与其 邻区CGI4/PCI4的RSRP的差值绝对值，然后在CGI8/PCI8->CGI4/PCI4矩阵位置将P Value 累加该差值绝对值。同理，当UE在CGI4/PCI4小区中接入系统并上报MR时，计算源小区 CGI4/PCI4的RSRP与目标小区CGI8/PCI8的RSRP差值绝对值，然后在CGI4/PCI4->CGI8/PCI8 矩阵位置将P value累加该差值绝对值。

304：计算小区间F value。F代表源小区和邻区出现频度（Frequence）的累加值。当 UE在CGI8/PCI8小区中接入系统并上报MR时，如果发现CGI4/PCI4是其邻区，于是在 CGI8/PCI8->CGI4/PCI4矩阵位置将F Value累加1次。同理，当UE在CGI4/PCI4小区中接 入系统并上报MR时，如果发现CGI8/PCI8是其邻区，于是在CGI4/PCI4->CGI8/PCI8矩阵位 置将F value累加1次。

305：计算小区间M3value。M3代表源小区和邻小区间出现模3干扰的次数。当UE在 CGI8/PCI8小区中接入系统并上报MR时，如果发现CGI4/PCI4是其邻区，且PCI8的模3值 与PCI4的模3值相同，于是在CGI8/PCI8->CGI4/PCI4矩阵位置将M3Value累加1次。同理， 当UE在CGI4/PCI4小区中接入系统并上报MR时，如果发现CGI8/PCI8是其邻区，且PCI4的 模3值与PCI8的模3值相同，于是在CGI4/PCI4->CGI8/PCI8矩阵位置将M3value累加1次。

306：计算小区间M6value。M6代表源小区和邻小区间出现模6干扰的次数。当UE在 CGI8/PCI8小区中接入系统并上报MR时，如果发现CGI4/PCI4是其邻区，且PCI8的模6值 与PCI4的模6值相同，于是在CGI8/PCI8->CGI4/PCI4矩阵位置将M6Value累加1次。同理， 当UE在CGI4/PCI4小区中接入系统并上报MR时，如果发现CGI8/PCI8是其邻区，且PCI4的 模6值与PCI8的模6值相同，于是在CGI4/PCI4->CGI8/PCI8矩阵位置将M6value累加1次。

307：计算小区间M30value。M30代表源小区和邻小区间出现模30干扰的次数。当UE 在CGI8/PCI8小区中接入系统并上报MR时，如果发现CGI4/PCI4是其邻区，且PCI8的模30 值与PCI4的模30值相同，于是在CGI8/PCI8->CGI4/PCI4矩阵位置将M30Value累加1次。 同理，当UE在CGI4/PCI4小区中接入系统并上报MR时，如果发现CGI8/PCI8是其邻区，且 PCI4的模30值与PCI8的模30值相同，于是在CGI4/PCI4->CGI8/PCI8矩阵位置将M30value 累加1次。

400：合成CIM小区间关系矩阵。将上述计算所得，按照源小区与邻小区逐一对应的方式 合成一张XY关系矩阵表,Y轴方向列出所有的源小区，X轴方向列出与源小区有关的全部邻小 区，于是从该表中可以查询到任一源小区与周边全部邻小区的关系值C1/C2/R/F/M3/M6/M30 值。至此，CIM小区关系矩阵的计算流程完成。

CIM关系矩阵在数据表中将呈现出如表2样式：

表2CIM关系矩阵表