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基于可能性中心点聚类的多光谱遥感影像混合像元分解方法

摘要

本发明属于遥感图像处理技术领域,具体为一种基于可能性中心点聚类的多光谱遥感影像混合像元分解方法。本发明根据可能性理论和中心点聚类方法的基本原理,构建可能性C中心点聚类方法的代价函数式和可能性隶属度函数,运用启发式算法对离散的解空间进行搜索,通过迭代运算更新聚类中心及可能性隶属度矩阵,获得最终的光谱端元和组分比例,即地表覆被的盖度。本方法不仅对噪声和孤立点数据有良好的鲁棒性,而且可有效处理重叠聚类问题,在聚类间彼此距离较近时也能准确地识别聚类中心,因此,可以在噪声环境下获得高精度的地表覆被盖度和端元光谱信息。本发明在采用多光谱遥感影像进行高精度地物分类、目标检测方面具有重要的应用价值。

著录项

  • 公开/公告号CN104008376A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2014-08-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 复旦大学;

    申请/专利号CN201410245727.6

  • 发明设计人 戴晓燕;马蔚纯;张浩;

    申请日2014-06-05

  • 分类号G06K9/00;G06T7/00;

  • 代理机构上海正旦专利代理有限公司;

  • 代理人陆飞

  • 地址 200433 上海市杨浦区邯郸路220号

  • 入库时间 2023-12-17 01:00:24

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-12-28

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K9/00 申请公布日:20140827 申请日:20140605

    发明专利申请公布后的驳回

  • 2014-12-03

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20140605

    实质审查的生效

  • 2014-08-27

    公开

    公开

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