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基于自适应概率超图和半监督学习的视频语义分析方法

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摘要

本发明提供一种基于自适应概率超图和增量式半监督学习的视频语义分析方法，该方法包括以下步骤：S1：采用自适应概率超图的构建方法构建超图模型；S2：采用谱图分割原理对超图模型进行半监督学习；S3：采用增量机制对基于自适应概率超图的半监督模型进行完善；以及S4：采用完善后的超图模型对测试视频的语义进行分析。本发明的方案通过将自适应概率超图的构建和增量式半监督学习方法结合应用，消除普通超图模型构造时对半径参数的敏感性，提高模型的准确性和鲁棒性；而且在增量式半监督学习机制下，显著提高语义查准和查全结果。

著录项

公开/公告号CN103678483A

专利类型发明专利
公开/公告日2014-03-26

原文格式PDF
申请/专利权人江苏大学;
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申请/专利号CN201310507908.7
发明设计人詹永照;孙佳瑶;毛启容;牛德姣;
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申请日2013-10-24
分类号G06F17/30(20060101);
代理机构32230 江苏致邦律师事务所;
代理人樊文红
地址 212013 江苏省镇江市京口区学府路301号
入库时间 2023-12-17 01:00:24

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2017-04-12

发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06F17/30 申请公布日:20140326 申请日:20131024

发明专利申请公布后的视为撤回
2014-04-23

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20131024

实质审查的生效
2014-03-26

公开

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