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一种基于邻域量子粒子群的混沌系统参数估计方法

摘要

本发明公开了一种基于邻域量子粒子群的混沌系统参数估计方法,寻优过程中利用量子空间中的粒子满足聚集态的性质完全不同特点,使粒子在整个可行解空间中进行搜索全局最优解,同时在量子粒子群算法中整合了邻域信息共享思想,利用了搜索粒子间邻域极值和全局极值的邻域搜索机制,增加了粒子的多样性,提出全局搜索的能力,具有调整参数少、结构简单、优化时间短等优点,可实现最佳参数估计效果。

著录项

  • 公开/公告号CN104050504A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2014-09-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 江南大学;

    申请/专利号CN201310075274.2

  • 发明设计人 楼旭阳;崔宝同;

    申请日2013-03-11

  • 分类号G06N3/00;

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 214122 江苏省无锡市蠡湖大道1800号

  • 入库时间 2023-12-17 01:19:50

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-12-26

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06N3/00 申请公布日:20140917 申请日:20130311

    发明专利申请公布后的驳回

  • 2014-10-22

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06N3/00 申请日:20130311

    实质审查的生效

  • 2014-09-17

    公开

    公开

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