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一种基于核低秩表示图和空间约束的高光谱图像分类方法

摘要

本发明属于图像处理技术领域,具体提供了一种基于核低秩表示图和空间约束的高光谱图像分类方法,其实现步骤是:(1)把高光谱图像所有已知标签的样本作为训练样本,未知标签的样本用作测试样本,按训练样本在前测试样本在后构造样本集;(2)对样本集进行列归一化并作核空间映射;(3)对核映射后的样本集作低秩表示得到低秩表示图;(4)构造样本集的空间信息图;(5)把低秩表示图和空间信息图加和构成新的图;(6)按照图保持标准方法得到测试样本的类别标签。本发明主要解决现有方法中训练样本较少时分类精度较低的不足,同时合理的考虑高光谱图像自身的特点结合空间信息可以得到比较好的分类结果,采用核低秩的方法有更好的鲁棒性和准确率。

著录项

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-08-24

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K9/62 申请公布日:20150107 申请日:20140912

    发明专利申请公布后的驳回

  • 2015-02-04

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20140912

    实质审查的生效

  • 2015-01-07

    公开

    公开

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