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基于协同表示和判别准则的多视角联合动作词典学习方法

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摘要

本发明公开了一种基于协同表示和判别准则的多视角联合动作词典学习方法，实现对多视角场景内在关系的挖掘。具体包含以下步骤：（1）视频预处理，（2）时空特征提取，（3）基于图模型的多视角特征融合，（4）基于“词袋”方法的特征归一化，（5）基于协同表示和判别准则的多视角联合动作词典学习，（6）基于多视角联合动作词典和稀疏表示的动作识别。本发明的优点是通过基于协同表示和判别准则的多视角联合动作词典学习，充分挖掘多视角场景中人体动作特征的内在关联特性，从而为实现多视角人体动作的高效识别提供帮助。

著录项

公开/公告号CN104268592A

专利类型发明专利
公开/公告日2015-01-07

原文格式PDF
申请/专利权人天津理工大学;
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申请/专利号CN201410484437.7
发明设计人高赞;张桦;宋健明;薛彦兵;徐光平;
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申请日2014-09-22
分类号G06K9/66(20060101);
代理机构12002 天津佳盟知识产权代理有限公司;
代理人李益书
地址 300384 天津市西青区宾水西道391号天津理工大学主校区
入库时间 2023-12-17 04:06:25

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2018-04-24

发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06K9/66 申请公布日:20150107 申请日:20140922

发明专利申请公布后的视为撤回
2015-02-04

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/66 申请日:20140922

实质审查的生效
2015-01-07

公开

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