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用户键盘按键行为模式建模与分析系统及其身份识别方法

摘要

用户键盘按键行为模式建模与分析系统及其身份识别方法。身份识别方法:根据用户一段时间内账户登录时输入密码的历史按键信息进行数据分析并建立相应的隐马尔可夫概率模型,并对于新的待测数据进行模型计算,以识别用户身份。系统由用户数据采集模块、数据清洗模块、模型训练模块以及用户身份认证模块组成。本发明利用用户的输入行为模式不需要额外的硬件支持,在用户输入其用户名和密码的同时记录键入时间特征,此认证方法在实现的过程更加方便可行。通过采集用户的键入的时间间隔序列,挖掘每个用户特有的键入行为模式,以此来识别用户的真实身份,使得用户的身份认证更加准确。

著录项

  • 公开/公告号CN104318136A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2015-01-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 同济大学;

    申请/专利号CN201410513121.6

  • 申请日2014-09-29

  • 分类号G06F21/31(20130101);

  • 代理机构31216 上海天协和诚知识产权代理事务所;

  • 代理人叶凤

  • 地址 200092 上海市杨浦区四平路1239号

  • 入库时间 2023-12-17 04:19:09

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-01-02

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06F21/31 申请公布日:20150128 申请日:20140929

    发明专利申请公布后的驳回

  • 2015-02-25

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F21/31 申请日:20140929

    实质审查的生效

  • 2015-01-28

    公开

    公开

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