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一种布谷鸟搜索算法改进支持向量机的电力负荷预测方法

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本发明公开了一种布谷鸟搜索算法改进支持向量机的电力负荷预测方法，包括以下步骤，步骤一，选取训练数据；步骤二，建立优化目标；步骤三，布谷鸟搜索算法初始化设置；步骤四，初始适应值计算；步骤五，新鸟窝位置计算；步骤六，鸟窝位置的选择；步骤七，判断宿主鸟是否发现外来鸟蛋；步骤八，判断是否达到最大迭代次数，若是，输出最优结果并退出，否则转至步骤五。本发明通过布谷鸟搜索算法优化了SVM的参数，提高了电力系统负荷预测的精度，相较与现有的网格搜索方法寻优能力更强，收敛速度更快，更适用于优化SVM的参数。

著录项

公开/公告号CN104318329A

专利类型发明专利
公开/公告日2015-01-28

原文格式PDF
申请/专利权人国家电网公司;江苏省电力公司;江苏方天电力技术有限公司;江苏省电力公司南京供电公司;
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申请/专利号CN201410557450.0
发明设计人郑海雁;金农;顾国栋;丁晓;孔珍宝;吴钢;徐金玲;金璐;熊政;方超;仲春林;李昆明;李新家;尹飞;季聪;
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申请日2014-10-20
分类号G06Q10/04(20120101);G06Q50/06(20120101);G06N3/00(20060101);
代理机构32224 南京纵横知识产权代理有限公司;
代理人董建林
地址 100761 北京市西城区西长安街86号
入库时间 2023-12-17 04:19:09

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2018-07-20

发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06Q10/04 申请公布日:20150128 申请日:20141020

发明专利申请公布后的驳回
2015-02-25

实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20141020

实质审查的生效
2015-01-28

公开

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