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基于网络表示学习训练的学术团队构建方法

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摘要

本发明公开了一种基于网络表示学习训练的学术团队构建方法，其包括以下步骤，步骤一：读取数据库中学者及其科研数据；步骤二：使用作者主题模型训练得到作者主题概率分布；步骤三：构建初始学术网络；步骤四：基于网络表示学习方法训练得到学者向量；步骤五：基于机器学习聚类方法将学者向量聚类；步骤六：满足预设阈值的簇作为学术团队输出。本发明的团队构建效率快，构建的团队主题相似度高，可以根据需要，通过改变聚类个数，从而划分粒度不同的社区。

著录项

  • 公开/公告号CN110717043A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-01-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 三螺旋大数据科技(昆山)有限公司;

    申请/专利号CN201910930765.8

  • 发明设计人 李微;陈瑞;

    申请日2019-09-29

  • 分类号G06F16/35(20190101);G06N20/00(20190101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 215300 江苏省苏州市昆山市玉山镇祖冲之南路1699号15楼1510室

  • 入库时间 2023-12-17 05:18:29

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-02-21

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/35 申请日:20190929

    实质审查的生效

  • 2020-01-21

    公开

    公开

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